Nvidia和英特尔的AI性能问题仍在继续 并且它们看起来都不是很好

Nvidia和英特尔的“我的处理器比你的处理器更好”的争吵仍在继续......绿色团队已经对英特尔试图说服人工智能boffins进行了报复，其Xeon可扩展服务器CPU是最重要的人工智能计算器，而不是Nvidia的专用GPU。

早在5月13日，英特尔在其人工智能开发者计划网站上发布了一篇名为“英特尔CPU在ResNet-50深度学习推理上胜过Nvidia GPU”的文章，其中声称其Xeon Platinum 9282芯片在ResNet上每秒能够获得7,878张图像50.文章继续说，Nvidia的特斯拉V100只能管理7,844个 - 这是由Nvidia在自己的网站上公布的数据。

这将成为针对其人工智能处理器优于其处理器的针锋相对的尝试的第一次打击。Nvidia刚回应了自己的文章，“英特尔强调了为什么Nvidia Tensor Core GPU非常适合推理”，其中绿色团队表示“为了实现单一主流Nvidia V100 GPU的性能，英特尔结合了两个耗电量最大，最高-end CPU，估计价格为50,000美元 - 100,000美元。”

根据Nvidia的文章(通过The Register)，这一切都取决于每个处理器的功耗和性能。虽然双插槽英特尔至强9282可能只是掠过Nvidia的V100，但GPU需要更少的功率和硅。

文章称，Nvidia的“每处理器性能”指标有效地将英特尔的推理得分降低了一半，而其V100 GPU的能效也比英特尔300瓦的双插槽设置高出2.3倍。Nvidia的T4处理器基于与RTX 20系列和GTX 16系列相同的图灵架构(但具有所有高端gubbins)，功率效率仅为70W，是英特尔的7.2倍。

然后Nvidia走得更远......这就是事情变得混乱的地方。

Nvidia声称其迷你T4 PCIe AI处理器比BERT语言型号的双插槽CPU服务器快56倍，功率效率高240倍。但是如果你看一下Nvidia帖子中的下表，那就不是以前的英特尔双插槽服务器了。不，这是一款双插槽Intel Xeon Gold 6240钻机。任何半竞争的游戏玩家都知道铂金远比黄金等级差。

然后Nvidia再次罢工，声称它的T4也可以在神经协同过滤模型(NCF)中给英特尔带来很好的效果。这款小型推理机器在此次管理方面的性能优势超过英特尔10倍，能效提高了20倍。哦，我忘了提到那个与单个英特尔至强黄金6240相比。我们期待的几乎没有针锋相对的面子。

Nvidia的博客文章称：“世界上一家领先的科技公司并非每天都强调产品的优势。”“英特尔上周就这样做了，将两款最昂贵的CPU的推理性能与NVIDIA GPU进行了比较。”

但也许它毕竟不是那种切割干燥的。Nvidia的专用AI推理GPU肯定能够以更低的功耗运行，但英特尔肯定会反驳说它的通用服务器芯片也不仅仅是简单的推理，而且还不错。

看到这两个人去做它是相当有趣的，不管是谁，实际上是蜜蜂膝盖的AI。他们就像两个拳打身穿的拳击手一样为了我们自己的娱乐而一直在努力 - 一直在训练那些有朝一日毁灭我们所有人的机器。