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大家好,微粒群算法,关于微粒群算法的简介很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、微粒群算法,又称粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO),是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术,来源于对一个简化社会模型的模拟。
2、其中“群(swarm)”来源于微粒群符合M. M. Millonas在开发应用于人工生命(artificial life)的模型时所提出的群体智能的5个基本原则。
3、“粒子(particle)”是一个折衷的选择,因为既需要将群体中的成员描述为没有质量、没有体积的,同时也需要描述它的速度和加速状态。
本文关于微粒群算法的简介就讲解完毕,希望对大家有所帮助。
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