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时间网络的可预测性被基于熵率的框架量化

网络或图表是对复杂系统中组件之间的内部结构的数学描述，例如神经元之间的连接、蛋白质之间的交互、群体中个体之间的接触以及在线社交平台中用户之间的交互。大多数真实网络中的链路都是随时间变化的，这种网络通常被称为时间网络。链接的时间性决定了节点之间相互作用的顺序和因果关系，对神经网络功能、疾病传播、信息聚集和推荐、合作行为的出现、网络可控性等都有深远的影响。越来越多的研究集中于挖掘时态网络中的模式，并使

2020-05-07 16:09:53

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