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我曾经看过一位大学数据科学家的采访,他在一个项目组工作了七年,一直试图解决遗传学中的一个复杂问题。 研究小组得出结论,它无法通过研究得出答案,因此决定解散。 在大学环境中,追求理论研究和分析是可以接受的,而不一定会得出有影响的结果。 这也是为什么重要的是要使数据科学家适应更严格的结果导向和企业的实际应用。 哈佛商业评论显然也这么认为。 数据质量解决方案总裁Thomas C Redman质疑数据
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