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计算机以灵活性而闻名,可以运行从游戏机到股票交易所的所有操作。但在计算层面上,大多数计算机依赖于称为核心的相同处理器阵列。现在,普林斯顿大学的一个团队已经建立了一个硬件平台,允许不同种类的计算机内核组合在一起,允许设计师以新的方式定制系统。 其目标是创建新系统,在专门的核心间分配任务,提高效率和速度。 在多核协作的基础上,当核心不需要全部依赖于告诉核心如何处理其处理任务的相同基本编程代码时,可
去年,在一份关于人工智能(AI)的技术报告中,BD + C报道称,Arup已将神经网络应用于轻轨设计,并将公用事业冲突数量减少了90%以上,节省
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