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研究人员公布了一种剪枝算法使人工智能应用程序运行得更快

随着越来越多的人工智能应用程序转向智能手机，深度学习模型越来越小，可以让应用程序运行得更快，节省电池电量现在，麻省理工学院的研究人员有了一种新的更好的方法来压缩模型。它是如此简单，以至于他们在上个月的一条推特上公布了它：训练模型，修剪它最薄弱的连接，以其快速、早期的训练速度重新训练模型，并重复，直到模型像你想要的那么小。 “就这样，”亚历克斯·伦达博士说。麻省理工D 学生。 “人们修

2020-05-06 17:13:11

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