dimensionality（关于dimensionality的简介）

2022-09-15 17:31:47 编辑：顾凤岩来源：

导读大家好，dimensionality，关于dimensionality的简介很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！1、主题模型（topic model）是以非监督学习...

大家好，dimensionality，关于dimensionality的简介很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、主题模型（topic model）是以非监督学习的方式对文集的隐含语义结构（latent semantic structure）进行聚类（clustering）的统计模型。

2、主题模型主要被用于自然语言处理（Natural language processing）中的语义分析（semantic analysis）和文本挖掘（text mining）问题，例如按主题对文本进行收集、分类和降维；也被用于生物信息学（bioinfomatics）研究。

3、隐含狄利克雷分布Latent Dirichlet Allocation, LDA）是常见的主题模型。

本文关于dimensionality的简介就讲解完毕，希望对大家有所帮助。

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