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大家好,决策树分析法,关于决策树分析法的简介很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。
2、它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。
3、本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
本文关于决策树分析法的简介就讲解完毕,希望对大家有所帮助。
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