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Visual One通过对象和动作识别来增强家庭安全摄像头

2020-04-03 11:57:19 编辑: 来源:
导读 “智能”相机在千家万户随处可见,但事实是它们并没有那么智能。面部识别和动作检测是他们的主要技巧……但如果你想知道狗是否在沙发上跳,或者你蹒跚学步的孩子是否在玩炉子呢?“视觉的人”装备了智能摄像头,让你对世界有更多的了解,并给你提供更详细、更重要的信息。 该网站的创始人穆罕默德·拉菲说,他是在得到一只小狗(Zula)后产生了这个想法,他对自己在外出期间监视她活动的选择感到不满。这里她正在做狗最擅长的

“智能”相机在千家万户随处可见,但事实是它们并没有那么智能。面部识别和动作检测是他们的主要技巧……但如果你想知道狗是否在沙发上跳,或者你蹒跚学步的孩子是否在玩炉子呢?“视觉的人”装备了智能摄像头,让你对世界有更多的了解,并给你提供更详细、更重要的信息。

该网站的创始人穆罕默德·拉菲说,他是在得到一只小狗(Zula)后产生了这个想法,他对自己在外出期间监视她活动的选择感到不满。这里她正在做狗最擅长的事情:

没有坏狗,但是椅子是给人用的

“有一些具体的事情我想知道发生了什么,比如我想看看遛狗的人有没有把狗抱起来。摄像机的运动检测是没用的——她总是在动,”他哀叹道。“事实上,在很多这样的相机中,只是改变一下灯光、风或雨就能触发动作警报,所以这是完全不切实际的。”

“我的背景是机器学习。我正在考虑这个问题,并意识到我们正处于一个阶段,这个问题开始变得可以解决。”他继续说道。

的确,计算机视觉中的一些任务和已经解决的一样好——检测人脸和汽车、自行车等常见物体可以快速高效地完成。但这并不总是有用——知道有人骑着自行车经过你家有什么意义?为了使其具有价值,对象需要被理解为更大的上下文的一部分,这就是Rafiee和Visual One正在做的事情。

不幸的是,这远非易事——否则每个人都已经在这么做了。识别猫很简单,识别桌子也很简单,但是识别桌子上的猫却出奇地难。

“这是一个非常困难的问题。所以我们把问题分解成现在就能解决的问题,然后在此基础上继续努力。”“通过深度学习技术,我们可以识别不同的对象,我们在这些对象的基础上构建模型,以指定不同的交互,或特定位置的特定对象。”比如车停错了地方,或者狗爬上了沙发。我们现在可以准确地识别出这一点——我们有一个正在扩展的受支持对象和模型的列表。”

如果你不相信这些功能比通常的“客厅活动”或“Kendra在前门”通知要高级得多,以下是Visual One设置来检测的一些情况:

创建这些触发器的过程非常简单

如果其中一个没有让你觉得“实际上……那真的很好,”那么一个基本的安全摄像头可能就足够满足你的需要了。不是每个人都有一个对刀好奇的小孩。但如果你有的话,你可能会疯狂地滚动这一段,寻找哪里可以买到这些东西。

不幸的是,Visual One并不是你可以安装在任何旧的系统上的东西——除了它可以插入的Nest这个突出的例外。出于安全和隐私的考虑,摄像头工作流程通常过于封闭,不允许第三方应用程序和服务悄悄进入。但该公司并没有试图用超豪华产品让所有人破产。它使用来自Wyze的现成相机,并将其装载到自己的软件堆栈中。

Rafiee说,他把Visual One作为一个中等价位的选择,供那些想要拥有比基本的相机配置更多但又不被更贵的设备所说服的人使用。这样一来,该公司就避免了商品硬件竞相降价,也避免了谷歌与亚马逊Nest和Ring之间的品牌大战。相机的价格为30至40美元,目前的服务价格为每月7美元。

最终,低端公司可能希望从Visual One获得许可,而高端公司将以巨大的成本开发自己的完整堆栈,使它们难以进入低端市场。“硬件是硬的,而人工智能是专门的——除非你是一家大公司,否则很难做到两者兼得。我认为,如果没有这些资源,我们可以填补中端市场公司的市场空白,”他表示。

当然隐私是极为重要的,Rafiee说,因为他们的系统运行方式,尽管人工智能生活在云端,因此需要网络摄像机(像大多数人),不需要或重要的用户数据将被存储在视觉一个服务器。“我们在云中进行推理,所以我们可以不依赖于硬件,但我们不需要存储任何数据。所以我们不会增加任何风险,”他说。

Visual One将于今天(在YC的最新团队中工作了一段时间之后)发布,它将提供一组初始的对象和交互,并将在观察哪些用例被证明是受欢迎和有效的过程中继续开发更多的用例。


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