福特正在分享自动驾驶汽车的数据以帮助汽车业快速掌握这项技术

美国汽车巨头福特公司(Ford)将分享从其两辆自动驾驶汽车到更广泛的学术研究领域的全年驾驶数据，以帮助快速自动驾驶技术。

特别是，额外的数据将帮助研究人员获得重要的洞察力，车辆如何识别物体和危险在各种各样的驾驶条件。

福特的信息将通过亚马逊开放数据程序共享，以提供“社区需要的数据，以创建有效的自动驾驶车辆算法”。

汽车的全自主驾驶技术依赖于传感器的组合来记录汽车的环境-比如相机（识别物体)、李达尔(测量物体的距离）、GPS和轨迹传感器的遥测（计算速度和力量）-以及自动驾驶软件的“学习”能力。

福特在一份声明中说：“自动驾驶汽车每一秒都在运行，它就会收集关于它周围世界的信息。

“没有这些数据，自动驾驶汽车甚至不可能离开停车场。

然而，仅仅告诉自动驾驶软件该做什么并不足以实现自动驾驶——系统还必须能够学习和更新自己。

福特的声明说：“需要高质量的数据来帮助工程师和研究人员创建能够正确教导自动驾驶车辆如何分析其环境的软件。”

福特的数据对自主驾驶技术的发展特别有价值，因为它是由两辆单独的自动驾驶汽车在一整年的时间内同时运行而汇编的。

通过同时运营两辆独立的自动驾驶汽车-包括使用高速公路、隧道、住宅区、机场和人口稠密的城市地区-福特的数据收集了关于每辆自动驾驶汽车在不同环境下对另一辆汽车的反应的信息。

在未来，自动驾驶汽车可以占越来越多的车辆在道路上-自动驾驶汽车将需要知道如何谈判双方的机动。

福特已经承认，物体——包括危险——经常会被车辆的感官设备所阻挡，然而在另一辆车靠近的地方却是如此。

福特的声明说：“一辆汽车在视觉上受到限制，因为它的传感器无法穿透这些区域。”

“但是，在同一总体区域内有多辆车的情况下，它是可行的，它可以检测到其他车辆根本无法检测到的东西，从而为多辆车的通信、定位、感知和路径规划开辟新的道路。

这一技术将类似于大众汽车(Volkswagen)的“Car2X”（最近为新的高尔夫表演线宣布），它使汽车能够与附近的基础设施通信，允许设备适当的道路共享信息，并警告紧急情况，如故障或突然制动操纵。

汽车工程师在自主车辆开发过程中遇到的一个巨大障碍是编写软件，在不同的交通条件、天气和环境中识别物体。

这个障碍是如此之大，以至于特斯拉最近开始用基于增强图像的自学习软件重写其自动驾驶仪系统（目的是开发能够学会预测成像在不同环境中如何变化的软件）来克服它，然而福特指出了它新发布的数据集的价值。

福特说：“这个数据集覆盖了一整年，包括底特律地铁的季节变化和不同的环境。 “它的特点是晴天、阴天和下雪天的数据。

这意味着，一个危险——比如一棵树——在一个晴朗的秋天早晨，自动驾驶汽车的自主软件看起来可能与在一个多雨的夏天的夜晚或在覆盖着雪的夜晚截然不同。

福特的第一个数据集可在这里下载。 蓝色椭圆形品牌说，它将继续更新网站，直到它的所有日志已经上传。