谷歌在普林斯顿开设人工智能实验室并与大学研究人员合作

谷歌将于1月在普林斯顿镇的1PalmerSquare开设人工智能实验室。这是实验室正门的视图，实验室将由普林斯顿计算机科学教授EladHazan和YoramSinger带领。

两位普林斯顿大学计算机科学教授将于1月在普林斯顿镇领导一个新的谷歌人工智能实验室。该实验室有望通过合作推进人工智能研究，扩大新泽西州蓬勃发展的创新生态系统。

该实验室位于1PalmerSquare，最初将由少数教职员工、研究生和本科生研究人员、应届毕业生和软件工程师组成。该实验室建立在Google与教授EladHazan和YoramSinger多年密切合作的基础上，他们将分别在Google和普林斯顿工作。

实验室的工作将侧重于人工智能中称为机器学习的一门学科，计算机从现有信息中学习，并培养在原始数据中没有的新情况下得出结论和做出决策的能力。示例包括转录各种声音的语音识别系统，以及处理复杂视觉提示的自动驾驶汽车。特别是，这项工作将基于Hazan、Singer及其同事在机器学习优化方法方面的最新进展，以提高速度和准确性，同时降低所需的计算能力。

“我们认为这是一个很好的机会，对于普林斯顿的机器学习理论家来说，他们可以从接触现实世界的计算问题中受益，对于谷歌来说，谷歌可以从长期的、不受约束的学术研究中受益，谷歌可能会将这些研究纳入未来的产品中，”辛格说.

Hazan说，普林斯顿大学在机器学习、优化和一般计算背后的数学和理论方面拥有长期优势。“作为学者，我们试图思考解决问题的理论，这些问题很多时候都是抽象的，这对我们接触现实世界的问题非常有帮助，”他说。

在谷歌实验室内，展示标志性普林斯顿校园建筑布莱尔拱门和辉格会堂的插图装饰着内墙。

“该小组的一个主要重点是开发有效的方法来更快地训练学习机器，”Hazan说。训练深度神经网络最流行的方法之一是一种名为AdaGrad的算法，它是一种强大的当前机器学习方法，由Hazan和Singer与他们的同事斯坦福大学教授JohnDuchi共同开发。“高效数学优化的研究在普林斯顿有着深厚的根基”，Hazan说，“从JohnvonNeumann的工作开始，”在搬到邻近的高级研究所之前，他是该大学的客座教员。

Hazan说，冯诺依曼还是博弈论的创始人，博弈论与创建优化算法密切相关，这些算法可以有效应对各种类型的噪声或数据中的虚假信息。在数学优化领域，据说这种稳健的算法可以实现“无悔保证”。

“计算始于80多年前的普林斯顿，当时校友AlanTuring首次介绍了机器如何计算的理论，”工程与应用科学学院院长EmilyCarter说。“这次合作是另一个很好的例子，说明数学和理论计算机科学的基本见解如何推动新技术带来的好处远远超出了工作的原始领域。”

计算机科学系主任詹妮弗·雷克斯福德(JenniferRexford)表示，新企业成立之际正值普林斯顿计算机科学和数据科学相关领域取得显着增长之际。“与谷歌的合作将补充普林斯顿今天强大的数据科学的所有三大卓越支柱：计算背后的理论和数学基础;加速跨领域发现的合作，例如基因组学、神经科学、化学、心理学和社会学;和领导，通过我们的信息技术政策中心，在计算的更广泛的社会影响方面，例如AI、隐私和安全中的偏见和道德，”Rexford说。

“这是一个令人兴奋的机会，可以与一家领先的公司合作，同时还能保持对普林斯顿至关重要的强大的学术独立性和自由，”雷克斯福德说。

谷歌项目经理安德鲁·皮尔森(AndrewPierson)表示，在普林斯顿开设实验室的决定反映了谷歌长期以来对与学术研究人员合作、支持开源社区以及在同行评审会议和期刊上发表成果的开放态度。Pierson说，在实际层面上，谷歌庞大的计算资源使研究人员能够进行实验，否则这些实验会很困难，因为他们优化了处理数百万个变量并执行数万亿次计算的算法。

但谷歌技术项目经理AmyMcDonaldSandjideh表示，与普林斯顿合作的根本动机是人才。她说，由于人工智能研究人员的群体很小，持续的进步需要新的灵感来源和合作。

“我们专门选择了一个非常靠近大学的地点来促进此类合作，”McDonaldSandjideh说。“特别是接触研究生甚至本科生可以提供很多灵感。有时，您从教学和帮助年轻人了解您一直在从事的工作中学到最多，这确实可以将您推向新的方向。这对谷歌来说是一个很大的好处，因为它可以与像普林斯顿这样拥有真正优秀思想的大学更紧密地合作。”