普林斯顿计划赋予青年塑造人工智能未来的能力

普林斯顿大学于7月21日至8月10日举办了第二届年度AI4ALL训练营，将来自全国各地的32名高中生带到校园，由AI领域的主要研究人员进行强化培训、小组项目和客座讲座——广义上定义为计算机科学的一个分支，使用计算机进行预测和指导决策。

青少年每天都在享受人工智能(AI)的产品，无论是使用滤镜自拍还是使用自动流媒体服务听音乐。但没有多少高中生自己使用AI来分析人类基因变异或追踪亚马逊的森林砍伐情况。

这是今年夏天普林斯顿AI4ALL计划的一部分，即将升入11年级的学生所面临的两项挑战。AI4ALL的最终目标是让AI技术更具包容性和造福于社会，它为年轻女性和其他弱势群体提供了从小学习该领域基础知识的机会。

普林斯顿大学于7月21日至8月10日举办了第二届年度AI4ALL训练营，将来自全国各地的32名学生带到校园，由AI领域的主要研究人员进行强化培训、小组项目和客座讲座——广义上定义为使用计算机的计算机科学的一个分支做出预测和指导决策。

该计划旨在“揭开这项技术的神秘面纱，并讨论它将以不同的方式成为他们生活的一部分，以及解决他们可能关心的世界问题的一部分，”奥尔加·鲁萨科夫斯基(OlgaRussakovsky)说，计算机科学助理教授，于2017年帮助建立了国家AI4ALL非营利组织。Russakovsky现在与EdwardFelten共同指导普林斯顿项目，后者是RobertE.Kahn计算机科学和公共事务教授。

Russakovsky说：“你会认为高中生和AI研究人员之间会有很大的差距——他们需要上大学，然后读研究生，然后他们才能开始做出贡献，但这根本不是真的。”“即使是一开始没有编程背景的学生也会继续上一两节编码课，然后自己做人工智能研究项目。”

为期三周的住宿计划包括由普林斯顿研究生和本科生主持的上午课堂课程。这些课程介绍了基本的计算机科学和编程技能，以及机器学习中的关键概念，机器学习是一组AI技术，其中数据集用于训练计算机算法以识别特定模式。下午普林斯顿教员的客座讲座对人工智能研究和政策主题进行了深入讨论。

参与者还参与了探索人工智能技术不同用途的合作项目。其中两个项目涉及计算机视觉技术，包括使用卫星图像检测人类对亚马逊雨林的影响，以及从皮肤病变照片中识别黑色素瘤。另一个小组使用1000基因组计划的数据按地理来源对人类基因组进行分类。第四个应用自然语言处理来识别误导性新闻标题。

“我真的很喜欢学习每种机器学习算法的作用以及如何实施它，”来自加利福尼亚州纽波特比奇的参与者AlexisTan说。该训练营“让我对人工智能所需的一切有了一个广泛的了解，这样我就可以在未来进行更深入的研究。”曾因素描和绘画获得学生奖的谭说，她对将计算机科学与艺术相结合很感兴趣。

2019年，普林斯顿AI4ALL是美国和加拿大大学举办的11个暑期项目之一，每个项目都针对不同的学生群体并专注于特定的AI主题。普林斯顿计划是计算机科学系和信息技术政策中心之间的合作项目，主要讨论人工智能技术的伦理和政策影响。在该计划的第二周，学生们前往华盛顿特区进行了为期两天的实地考察，在那里他们会见了技术决策者。

就读于洛杉矶圣母学院的AngelicaLewis表示，该组织与联邦贸易委员会一位官员的谈话激发了她的兴趣。刘易斯说：“她与我们谈到，随着人工智能的进步和越来越多的人了解它，我们将如何开始制定更好的法律来保护人们免受隐私侵犯”和人工智能技术中的潜在偏见。刘易斯说，虽然她“倾向于工程学”，但这段经历也让她考虑从事法律或技术政策方面的职业。