波士顿儿童医院孵化的阅读障碍筛选器利用语音识别帮助教育工作者更快地识别阅读挑战

基于游戏的早期识字评估开发商 EarlyBird Education 宣布与语音识别公司SoapBox Labs建立合作伙伴关系，为孩子们提供快乐的学习和游戏体验。语音识别技术的集成使教育工作者能够使用 EarlyBird 阅读障碍筛查仪快速准确地评估预读学生的口语技能，进而在他们开始阅读之前就发现有困难的年轻学生面临的挑战。

EarlyBird 在波士顿儿童医院与佛罗里达阅读研究中心的教员合作开发并经过科学验证，将所有相关的阅读预测因子汇集在一个易于管理的评估中。由语音技术提供支持的适龄评估可帮助教育工作者识别和支持有阅读障碍和其他阅读困难风险的儿童——甚至在他们学习阅读之前。在服务学校的第一年，100 多个学区的 2,500 多名教师正在使用 EarlyBird，影响了 20,000 名幼儿园到一年级的学生。

EarlyBird Education 的联合创始人兼首席执行官Carla Small表示：“我们的使命是通过积极主动的阅读支持方法改变学龄前儿童的学习轨迹——而语音识别使教育工作者能够始终如一地做到这一点，而且没有偏见。” “语音识别技术不仅使教育工作者能够更早、更快地评估口语技能，而且该技术有意利用各种年轻的口音和方言，以帮助减轻评估中的种族偏见和主观性。SoapBox Labs 是一个明显的合作伙伴我们——他们与我们一样致力于开发以科学为基础并采用循证实践的创新教育技术工具。”

与消费者语音技术不同，SoapBox 语音引擎专为幼儿独特的语音模式而构建，并处理口音或方言的差异，减少学习中的隐性偏见。SoapBox 是第一个也是唯一一个证明它可以提供准确和公平评估的自动语音识别解决方案，获得了全球教育非营利组织 Digital Promise颁发的AI 设计产品认证中的优先考虑种族平等。

通过使用 SoapBox 语音引擎为其阅读评估提供动力，EarlyBird 为教师提供了更早年龄学生阅读能力的更全面的了解。EarlyBird 评估每年进行三次。一个友好的机器人角色出现在屏幕上，轮到孩子发言时，他举起麦克风。人工智能技术提供自动评分，因此教师可以在仪表板上立即获得结果。

“语言病理学家进行高质量的评估，包括口头反应，但教师很少能获得这种复杂程度的工具。不幸的是，他们缺少可以帮助他们识别幼儿潜在阅读困难的数据，”博士说。 SoapBox Labs 首席执行官 Martyn Farrows。“我们与 EarlyBird 的合作使得这种阅读评估的黄金标准方法更容易大规模地提供给教师。这对我们最年轻的学习者——以及他们敬业的教师——的影响真的很令人兴奋。”

EarlyBird 现在可用于学前班到一年级，并且正在扩展以包括二年级和三年级学生的评估。