研究团队开发了一个可穿戴数据集 用于预测课堂考试成绩

压力会对身体健康产生负面影响，降低工作效率，并导致工业和医疗保健每年花费大量费用。虽然已知高压力会增加患心血管疾病的风险并对心理健康产生负面影响，但它也对一个人通过过高或过低的压力完成任务的能力产生关键影响。人们越来越关注了解现实世界的压力如何影响我们的身体和表现、工作和生活活动。

不幸的是，在实验室或其他地方模拟这些影响的影响不如在现实环境中收集的数据集有用。因此，研究人员可以访问更少的真实压力数据集。随着时间的推移，用于对同一主题进行纵向调查的此类数据集更为罕见。

现实世界的情况也是不受限制的环境。研究级设备经常无法使用，运动伪影污染无处不在。这些仍然是日常生活中研究实验室之外的自动化情绪解码器的一些最大障碍。

为了解决上述差距，研究员 Rose Faghih 和她以前的博士生。学生 Md. Rafiul Amin 和 Dilranjan Wickramasuriya 进行了一项实验，在该实验中，在三个考试过程中收集了一组学生的生理数据。他们使用类似智能手表的可穿戴设备并收集多模态生理数据。使用类似智能手表的可穿戴设备是为了为参与实验的学生提供无缝的数据收集体验。

调查表明，可以将生理信号的变化与考试表现联系起来。

为了让其他研究人员能够使用该数据集进行额外的调查，研究团队已在 PhysioNet 平台上公开提供去识别化的数据。可在以下网址获取用于预测现实环境中认知表现的可穿戴考试压力数据集：https ://physionet.org/content/wearable-exam-stress

最终，研究人员认为，考虑考试成绩和随之而来的压力如何相互作用将非常有益。它将允许广泛的潜在应用，以提高个人绩效。例如，这可以帮助科学家制定有效的干预措施，以提高每个人的绩效并提高公司内的生产力。此外，这些知识可用于在线和远程学习环境，以有效地与学生联系并提高学习成果。