2500年后解开的古代语法难题

一个自公元前5世纪以来一直困扰着梵文学者的语法问题，终于被一位印度博士解决了。剑桥大学的学生。Rishi Rajpopat 通过破译“语言学之父”Pāṇini 教授的规则取得了突破。

这一发现使得“推导出”任何梵语词成为可能——构建数百万个语法正确的词，包括“mantra”和“guru”——使用 Pāṇini 备受推崇的“语言机器”，这被广泛认为是人类伟大的智力成就之一历史。

领先的梵文专家将 Rajpopat 的发现描述为“革命性的”，这可能意味着波尼尼的语法第一次可以教给计算机。

在研究他的博士学位时。在今天发表的论文中，Rajpopat 博士解码了一个有 2500 年历史的算法，该算法首次使准确使用 Pāṇini 的“语言机器”成为可能。

Pāṇini 的系统——他最伟大的著作 Aṣṭādhyāyī 中详述的 4,000 条规则，被认为写于公元前 500 年左右——旨在像机器一样工作：输入单词的词根和后缀，它应该将它们变成语法正确的单词和句子通过一个循序渐进的过程。

然而，直到现在，还有一个大问题。通常，两个或多个波尼尼规则同时适用于同一步骤，让学者们为选择哪一个而苦恼。

解决所谓的“规则冲突”(影响数百万梵语单词，包括某些形式的“mantra”和“guru”)需要一种算法。Pāṇini 教导了一个元规则来帮助我们决定在“规则冲突”的情况下应该应用哪个规则，但在过去的 2500 年里，学者们误解了这个元规则，这意味着他们经常以语法上不正确的结果告终。

为了解决这个问题，许多学者费力地开发了数百个其他元规则，但 Rajpopat 博士表明，这些规则不仅无法解决手头的问题——它们都产生了太多例外——而且完全没有必要。Rajpopat 表明 Pāṇini 的“语言机器”是自给自足的。

Rajpopat 说：“Pāṇini 有非凡的头脑，他建造了一台人类历史上无与伦比的机器。他没想到我们会在他的规则中加入新的想法。我们越是摆弄 Pāṇini 的语法，它就越是难以捉摸。”

传统上，学者们将 Pāṇini 的元规则解释为，如果两个强度相等的规则发生冲突，则在语法的序列顺序中较晚出现的规则获胜。

Rajpopat 拒绝了这一点，而是认为 Pāṇini 的意思是在分别适用于单词左侧和右侧的规则之间，Pāṇini 希望我们选择适用于右侧的规则。采用这种解释，Rajpopat 发现 Pāṇini 的语言机器产生了语法正确的单词，几乎没有例外。

以“真言”和“上师”为例。在句子“Devāḥ prasannāḥ mantraiḥ”(“众神 [devāḥ] 对咒语 [mantraiḥ] 感到高兴 [prasannāḥ]”)中，我们在“通过咒语”推导咒语时遇到“规则冲突”。推导以“mantra + bhis”开始。一条规则适用于左侧部分“mantra”，另一条适用于右侧部分“bhis”。我们必须选择适用于正确部分的规则，“bhis”，它为我们提供了正确的形式，“mantraiḥ”。

在句子“Jñānaṁ dīyate guruṇā”(“知识 [jñānaṁ] 由古鲁 [guruṇā] 给予 [dīyate]”)这句话中，我们在“由古鲁”推导古鲁时遇到了规则冲突。推导以“guru + ā”开头。一个规则适用于左侧部分，“guru”，另一个适用于右侧部分。“一种”。我们必须选择适用于正确部分“ā”的规则，它为我们提供了正确的形式“guruṇā”。

尤里卡时刻

在 Rajpopat 发现之前六个月，他在剑桥的导师、梵文教授 Vincenzo Vergiani 给了他一些有先见之明的建议：“如果解决方案很复杂，你可能就错了。”

Rajpopat 说，“我在剑桥突然灵光一现。在尝试解决这个问题 9 个月后，我几乎准备放弃，我一无所获。所以我闭上了一个月的书，只是享受夏天、游泳、骑自行车，做饭，祈祷和冥想。然后，我不情愿地回去工作，几分钟后，当我翻页时，这些模式开始出现，一切都开始变得有意义。还有很多工作要做，但我d 找到了拼图的最大部分。”

“在接下来的几周里，我非常兴奋，无法入睡，会在图书馆里呆上几个小时，包括在半夜检查我发现了什么并解决相关问题。这项工作又花了两年半的时间年。”

意义

Vincenzo Vergiani 教授说：“我的学生 Rishi 破解了它——他找到了一个非常优雅的解决方案，解决了一个困扰学者几个世纪的问题。这一发现将彻底改变梵语的研究，因为人们对梵语的兴趣正在上升。 ”

梵语是一种来自南亚的古老而古典的印欧语系语言。它是印度教的神圣语言，也是印度许多最伟大的科学、哲学、诗歌和其他世俗文学几个世纪以来传播的媒介。虽然今天在印度只有大约 25,000 人使用梵语，但梵语在印度的政治重要性越来越大，并影响了世界上许多其他语言和文化。

Rajpopat 说，“印度一些最古老的智慧已经用梵文产生，但我们仍然不完全理解我们的祖先取得了什么成就。我们经常被引导相信我们并不重要，我们没有带来了足够多的东西。我希望这一发现会给印度的学生带来自信、自豪，并希望他们也能取得伟大的成就。”

Rajpopat 博士发现的一个主要启示是，既然我们有了运行波尼尼语法的算法，我们就有可能将这种语法教给计算机。

Rajpopat 说：“从事自然语言处理的计算机科学家在 50 多年前就放弃了基于规则的方法……因此，教计算机如何将说话者的意图与波尼尼基于规则的语法相结合以产生人类语音将是一个重要的里程碑人类与机器互动的历史，以及印度的思想史。”