工程学院和统计研究人员使用人工智能分析人类工作绩效

2022-11-09 17:18:44 编辑：韩姣嘉来源：

导读 FAMU-FSU 工程学院和佛罗里达州立大学统计系的研究人员正在合作开展一项由国家科学基金会资助的研究，该研究可以帮助人们在制造业和其他依

FAMU-FSU 工程学院和佛罗里达州立大学统计系的研究人员正在合作开展一项由国家科学基金会资助的研究，该研究可以帮助人们在制造业和其他依赖人类的行业中表现更好。

FAMU-FSU 工程学院副教授 Chiwoo Park 和 FSU 文理学院统计系教授 Anuj Srivastava 正在开发一种运动和时间分析来测量各种运动工作期间的人体。NSF 资助了 375,425 美元的研究。

人的表现因许多因素而异，包括个人的训练水平、错误和疲劳。通过这项研究，该团队希望创建标准化的工作实践并确定人们执行任务的最佳方式。

Park 和 Srivastava 在运筹学中发表了关于该主题的先前研究，他们的 NSF 研究将建立在这项工作的基础上，使用人工智能比手动方法更快、更准确地收集测量值。

“运动和时间分析传统上涉及许多劳动密集型步骤，例如使用秒表计时和手动数据分析，”Park 说。“我们希望利用现代运动传感器技术和人工智能来自动化这些手动步骤，以便可以定期执行分析以进行过程分析和改进。”

人类操作的数据分析在涉及重复性手动任务的人体工程学、医疗保健和服务行业等应用中至关重要。杂货店、主题公园、工厂、办公室和医院只是改进分析可能产生影响的部分工作场所。

分析构成人体的形状很困难，因为场景中的摄像机角度、图像质量和其他杂乱因素会使数据采集复杂化。不同的人有不同的运动风格、步态模式和工作节奏，必须将其纳入分析。

“我们正在开发有助于捕捉典型运动模式并将其与工业性能指标相关联的统计技术，”Srivastava 说。“像这样的跨学科合作正在推动科学研究和数据科学的最新创新，所以能有这个机会是令人兴奋的。”

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