罗切斯特理工学院学生Olivia Young获得著名的NSF研究生研究奖学金

天体物理科学与技术博士 学生 Olivia Young 获得了 NSF 研究生研究奖学金。通过她的研究，她旨在开发机器学习算法，帮助科学家使用射电望远镜研究脉冲星和快速射电暴等瞬态物体。

罗切斯特理工学院的一名学生获得了国家科学基金会的竞争性奖学金，以开发机器学习算法，帮助科学家使用射电望远镜研究脉冲星和快速射电暴等瞬态物体。天体物理科学与技术博士 学生 Olivia Young 获得了NSF 研究生研究奖学金。

NSF 研究生研究奖学金计划认可并支持在认可机构攻读研究型硕士和博士学位的科学、技术、工程和数学 (STEM) 学科的优秀研究生。为期五年的奖学金包括三年的财政支持，包括每年 34,000 美元的津贴和该机构 12,000 美元的教育津贴费用。

下一代射电望远镜，如长波长阵列 (LWA)，将由巨大的望远镜阵列组成，与传统的大型单碟望远镜相比，提供更高的灵敏度、分辨率和可负担性。但这些先进的望远镜对计算的要求更高，因此 Young 将开发一种实时机器学习算法，该算法可以使用 LWA 上的现场可编程门阵列 (FPGA) 和图形处理单元 (GPU) 来更好地寻找瞬态。

“使用望远镜上已有的 FPGA 和 GPU，我们可以利用我们已经拥有的资源来尝试更有效地检测事物并更好地使用电力，”Young 说。“明智地使用这些望远镜的资源非常重要，我们将能够通过使用尖端技术的一些令人难以置信的数据处理技术来实现这一目标。”

Young 来自西弗吉尼亚州的 Short Gap，她在高中时第一次对天体物理学产生了兴趣，当时她参加了世界首屈一指的单碟射电望远镜所在地格林班克天文台的外展项目。她说，获得奖学金为她提供了成为望远镜硬件专家的机会，她希望这将推动她在绿岸天文台等天文台工作。

杨感谢她的导师、物理与天文学学院的助理教授Michael Lam以及她在理学院的其他教授为她提供支持和建议，以确保获得享有盛誉的奖学金。她说，从她在波托马克州立学院和西弗吉尼亚大学的本科学习到她在 RIT 攻读研究生的整个过程，她得到了同行和教职员工的大力支持和鼓励。

“我站在巨人的肩膀上，我过去的许多人把我带到了今天的位置，”杨说。“不仅要获得导师的支持，还要获得整个机构的支持，这一点非常重要。我很幸运在 RIT 周围有我身边的人。”