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机器学习可以为金融、医学、交通甚至气候模型中的复杂问题提供解决方案。
昨天,奥地利格拉茨工业大学(TU Graz)宣布将启动格拉茨机器学习中心。该设施将有助于开发人工智能并处理通过数字化生成的大量数据。
机器学习是指计算机使用大量数据集找到复杂问题的自动解决方案的过程。这在金融、交通、医学甚至气候模型中都有帮助。
项目负责人罗伯特·莱根斯坦(Robert Legenstein)在一份新闻稿中被引用,解释说这项技术有可能像互联网一样改变世界。
从大数据中得出结论
格拉茨理工大学打算通过自己的研究中心显着推进机器学习的进一步发展。此外,大学当局的目标是将这个研究中心与其他学科整合在一起,使机器学习成为一个更有效和更强大的过程。
所有参与该中心工作的研究人员都将贡献来自其独特科学领域和常规研究的数据。另一方面,科学工作将分为六个核心研究领域,机器学习的基础知识以及几个灵活的模块。
核心研究领域是:
视觉智能;
机器学习中的优化;
资源高效和大脑启发的机器学习;
概率方法和因果模型;
推荐系统和行为分析;
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