研究计算和可访问性的交叉点

Saad Hassan 认为，可访问性应该是技术创新的主要焦点，而不是事后的想法。他最近获得了语言学习公司 Duolingo 的资助，以资助他的博士论文，主题是手语等语言中不熟悉的手语的查找系统。他还研究了实时字幕、自然语言处理系统中的偏见、语言学习和心理健康。

“很多人都在创造技术，人工智能也在蓬勃发展，但与此同时，我觉得很多事情的发生都没有考虑到残疾人，”哈桑说。

哈桑是计算和信息科学博士。来自巴基斯坦拉合尔的学生，在校园内可访问性和包容性研究中心 (CAIR)和语言和辅助技术实验室工作，并在校外担任 Meta 的现实实验室的研究科学家实习生。

为了总结他的博士研究重点关注的查找系统，Hassan 解释说，它们“基本上是先进的字典系统，允许人们在网络摄像头前签署某些东西，或者在包含签名的视频中选择一个跨度来查找不熟悉的内容。迹象。”

Hassan 获得的赠款是 Duolingo 技术语言学习论文赠款的一部分。这些赠款支持以使用技术支持语言学习和教学为研究中心的硕士和博士学位候选人。在Duolingo关于资助者的博客文章中，Hassan 解释说，他的研究“检查了手语学习者在搜索不熟悉的符号时面临的挑战，因为没有标准的书写系统来促进搜索。”

Golisano 计算与信息科学学院院长Matt Huenerfauth是 Hassan 的博士生导师，与他一起完成了他的大部分研究。

“鉴于 Saad 的工作实力，我很高兴，但并不感到惊讶，因为他的工作实力，我对他在计算领域的光明未来感到兴奋，”他说。

Hassan 与 Google 和 Meta 的合作也强调了可访问性。2021 年作为谷歌 AI感知团队的研究实习生，他致力于设计和评估手语识别技术。Hassan 目前在 Meta 的 Reality Labs 任职，与音频团队合作制作字幕。

Hassan 和他的同事将在10 月 23 日至 26 日在希腊雅典举行的ASSETS 2022会议上展示研究成果。Huenerfauth 解释说，资产是“计算可访问性领域的顶级研究会议”。Hassan 将发表论文“当下的支持：视频跨度选择和搜索在 ASL 学习者中手语视频理解的好处和使用”，以及海报“了解 ASL 学习者对手语记录和自动反馈系统的偏好”支持自学。”

“我认为我得到的满足感来自于实际创造了我周围的人可以直接受益的技术，”哈桑说。“我想考虑那些经常被忽视的具有各种背景和社区的人。”