AI如何解决音乐中最昂贵的问题之一

制作音乐是我们做的最人性化的事情之一，但近年来，人工智能已经介入，伸出援助之手。算法几乎渗透到音乐制作的每个部分，从产生原始的鼓循环到写作旋律，产生越来越难以与人类玩家区分的部分。现在，人工智能正在进入掌握过程，在最专业的音乐制作领域提出了关于人类专家需求的难题。

掌握是音频后期制作的最后一步，可以平衡所有歌曲的元素，因此无论你如何收听它，它都会听起来一致 - 在Spotify，iTunes或CD上。掌握的目标是使歌曲与歌曲之间的听觉体验保持平衡和凝聚力。这个过程融合了科学和个人品味。通过良好的混音，母带制作工程师将确保他们理解您的声音，并帮助您实现目标。没有掌握，这首歌将更安静，更少有力。正如母带工程师伊恩库珀所说，掌握是“有点像摄影 - 你可以让天空更蓝，绿色更绿。”

掌握也可能很昂贵。由于所涉及的关键听力技巧，根据工程师的经验，单轨可能需要花费数百到数万美元。这些价格可以打破独立艺术家和卧室生产商的银行。

但是在过去几年中，出现了自动化选项，承诺艺术家可以在不需要人工工程师费用的情况下获得专业的母带制作。有些人使用深度学习网络，分析随时间推移的数据，而其他人则使用由人工设计并作为软件部署的精心设计的信号链。但无论它们如何运作，目标都是相同的：只需点击几下即可掌握音频。

Landr是最受欢迎的此类服务之一，作为Web服务托管。您可以上传您想要掌握的歌曲，让Landr的算法对其进行分析，在三个选项中选择您想要效果的强度，然后导出结果。这是一种简单的方法，并不是完全灵活的。如果你对兰德的输出给你带来的不满意，你不能要求它像你对人类工程师一样对声音进行细化。ArsTechnica在2016年发表了一份严厉的评论，称Landr的汽车制作是一种“汽车粪便”，但也有人说它能够完成这项任务。从理论上讲，Landr的算法随着每首歌曲上传到平台而得到改善。首席执行官Pascal Pilon告诉The Verge “2017年，我们与主要品牌和专业母带制作工程师进行了一系列盲测，而LANDR实际上是在世界上最好的母带制作公司之一。”

有人担心AI母带制作服务将消除对人类工程师的需求，但伦敦工程师Streaky将其与购买现成的套装相比较。一个非常关心剪裁或面料质量的人仍会得到专门为他们制作的定制西装，但对于很多人来说，更便宜的选择更有意义。

软件公司iZotope以教育镜头接近AI。该公司已经制作了一套名为Ozone的流行插件套件，并于2017年添加了一个智能“ 主助手 ”。助理不会为您完成所有工作。相反，它为您提供了一个可以根据自己的喜好进行调整的起点。这样，生产者可以根据AI的选择做出明智的决定。“它与人类竞争无关，”iZotope代表告诉The Verge。“对于那些可怕的专业人士来说，辅助技术可以最大限度地减少耗时的清理工作，这样他们就可以在创造性方面磨练。”

MajorDecibel的创始人亚当·洛夫(Adam Love)表示同意，他说：“这不是一个掌握工程师掌握的替代品。掌握工程师可以向艺术家提供有关其组合的反馈，磨练特定风格，并进行更深思熟虑的修正和增强。一个人是缓慢而有条不紊的，但不受约束。自动化速度很快，但它能做的事情显然更加有限。“

剩下的是一种经济实惠的替代方案，可以让音乐更好听。eMastered的Collin McLoughlin告诉The Verge，“与其取代工作或扰乱一个行业，我们认为自己正在创造一个新的市场，让那些目前无法获得高质量母带的人最终有机会这样做。” “然而，对于绝对最好的掌握，传统的母带处理工程师将始终是最终的选择。”

很难说人工智能是否可以像人们一样学会聆听细微差别，但可能并不需要。人工智能掌握已经足够成熟，可以成为许多音乐家的可行选择。Pilon说：“对于那些不相信人工智能可以发出竞争声音的人，我会说这些证据是我们为全世界数百万艺术家所掌握的千万首曲目。” “我敢肯定，当引入自动相机时，人们会产生疑虑，但没有人能够说它在创意领域没有占据一席之地。”