用声音检测取代工程师的耳朵

Augury的状态监测系统通过将机器声音与机器噪声数据库进行比较来检测设备的健康状况。声音机器揭示了他们是否正常工作 - 什么是错的，什么不是。当机器似乎没有正常运行时，工程师所做的第一件事就是听它。在过去，机器本身无法听取自己的声音来确定健康状况，因此他们无法提醒自动化工作人员出现问题。那改变了。

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最近，预测机器诊断公司Augury在其状态监测系列中增加了声音传感器。该公司设计的工具可以监听任何机器 - 从喷气发动机到家用电器 - 并通过算法运行它来识别错误，甚至可以预测接下来会发生什么。

在开发声音分析时，Augury专注于特定类型的设备。“我们专注于三种类型的机器：泵，风扇，冷却器或压缩机。在这三个家庭中，我们可以诊断出我们遇到的任何机器，“Augury首席执行官Saar Yoskovitz说。“我们不需要为这种泵生成算法。这些机器发出的声音具有独特的指纹，我们可以在任何模型中检测到它。就像一个风扇带吱吱作响。无论是梅赛德斯还是丰田都没关系，风扇带听起来就像是一个风扇带。“

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超声波和振动传感器在预测性维护中很常见。与Augury传感器处理的不同之处在于它是基于互联网和算法的。数据被发送到服务器，在那里将数据与从该机器收集的先前数据进行比较，以及从类似机器收集的数据。然后平台检测到变化。“我们依靠特定机型的特定型号，并在其运营期间对其进行分析，以便我们提醒您注意变化，”Yoskovitz说。

分析是实时完成的，结果将在几秒钟内返回给控制工程师。声音读数通过物联网技术从机器中获取。读数通过机械诊断层进行，结果通过智能设备传回给用户。

自从拥有数十年经验的Baby Boomer工程师退休以来，自动化行业对状态监测的兴趣日益增加。那些工程师可以听一台机器并立即确定其运行状况。传递给新工程师是一项艰难的技能。Yoskovitz说：“你只有两到三年的时间来注入与Boomer一起留下的专业知识。”“技术是取代专业知识的最佳选择。这不是取代专家的问题。这是让专家更有效率的问题。另外，我们还可以检测到听不到的东西。“

Augury正在进行状态监测的另一个趋势：将监控作为服务而不是提供设备。“我们将其称为诊断即服务。我们出售这种功能，而不是出售机器，“Yoskovitz说。“振动工具的硬件成本超过20,000美元。那么你还需要一个专家和软件。我们的模型没有预付费用。你随便付钱。“