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北京时间7月6日,腾讯高级执行副总裁汤道生在2023年世界人工智能大会现场谈到了自己对于大模型路线图的理解,他认为通用大模型是基于广泛的公开文献与网络信息来训练,许多的知识和行业数据仍面临数据积累不足的问题,用户对企业所提供的专业服务要求比较高,容错性比较低,一旦企业向用户提供了错误的信息,可能会引起非常严重的结果。
虽然通用大模型可以在100个场景之中解决70~80%之间的问题,但未必能完全满足所有企业在不同场景中的各个需求。
因此各大企业不能盲目使用通用大模型,要优先建立一个专属于自己的模型才是更优的选择,由于模型参数比通用大模型更少,因此成本更低,在日常优化的时候也会更加容易。
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