一个AI将驱动百万个API功能，微软提出多任务处理模型TaskMatrix

2023-04-01 14:59:44 编辑：崔山腾来源：

导读基于Chat GPT这一种大型模型自身极为强大的理解力，那么就可以将输入的信号拆解成一个个能够去实现完成的任务交给其它的AI或者程序去完成

基于Chat GPT这一种大型模型自身极为强大的理解力，那么就可以将输入的信号拆解成一个个能够去实现完成的任务交给其它的AI或者程序去完成，于是微软提出了能够多任务进行处理的模型Task matrix，根据微软表示，这一个处理模型能够将数百万个用于完成任务的AI和API进驱动。

从整个架构方面， Taskmatrix主要分为了4个部分：

和用户进行对话，并了解用户具体的需求，从而生成API能够去执行的代码，从而完成特定的指示任务的多模态对话基础类模型。
可以统一API的具体格式，将数百万个有不同功能的API进行存储，同时可以允许去扩展或者去消除需要的API的API平台。
根据多模态对话基础的模型所生成的内容去推荐和视功能的API，这是API选择器。
能够进行API的调用，并且生成执行任务的代码，最终给出结果的API执行器。

简单来说，多模态对话技术类模型可以生成具体问题的解决方案， API的选择器就从平台当中挑选合适的API之后执行器就根据对话模态所生成的代码，将API调用，最终将任务解决。

目前从已经搭建成功的task matrix这一部分来看，可以实现的业务已经非常广泛，小一点的是文字图像，信息基础的处理工作，大到可以对于机器人平台进行控制，可以接入到物联网通用的平台当中，这些任务task matrix都可以轻松的搞定，并且还可以搞定帧图像的扩展，于一个小角，可以拓展出一整个图。以前需要手动进行改写的方案，AI直接就可以完成，并且将某个具体的步骤修改。

标签： API功能，微软，TaskMatrix