人工智能在网络安全运营中的作用是什么

人工智能(AI)有很多炒作。如今，似乎每个技术和网络安全供应商都声称以某种方式，形状或形式使用AI。AI并不是解决每个问题的神奇解决方案，但是AI(尤其是机器学习(ML))可以在其中发挥重要作用的领域是网络安全运营领域。

我们的机器学习如何工作

机器学习是人工智能的子集，它使计算机无需编程即可学习。它利用大量数据来帮助计算机理解模式并做出决策。需要特别注意的是，并非所有机器学习都是平等创建的。机器学习输出仅与所提供数据的数量和质量以及用于分析数据的算法一样好。

在Alert Logic，数据科学家负责管理和标记我们从全球客户那里收集的大量安全数据和机器遥测。这为我们的机器学习算法提供了训练数据，以产生高置信度的安全结果。我们的产品工程团队针对数据科学家开发的技术开发可扩展的生产质量检测，而我们的应用程序安全专家和SOC(安全运营中心)分析师则提供反馈，以确认和改进发现。

我们监督的机器学习的每个部分都是紧密相连的。收集高质量，一致的数据至关重要。如果数据嘈杂，系统将训练不正确并产生不良结果。一旦训练了算法，就可以在客户环境中使用我们自己的传感器来测量和收集实际数据。

使用机器学习可以为Alert Logic和我们的客户带来各种好处。

AI是必不可少的乘数

组织的网络安全资源有限。该行业面临着缺乏具备必要知识和技能的网络安全专业人员的严重短缺，但是即使事实并非如此，资源仍将有限。即使是拥有大量预算和庞大网络安全团队的财富100强企业，也仍然对这些资源的使用范围有限制。

人工智能是扩大这些资源的力量倍增器。可以将机器学习和人工智能应用于与监视网络流量和日志分析相关的一些日常任务，从而有效地增加了网络安全团队的工作量。

云端速度的网络安全

AI也发挥了在复杂的威胁进行有效监控的能力至关重要的作用混合云环境，同时面临着不断扩大和不断变化的威胁环境。AV-测试寄存器估计35万个新的恶意程序，每天和潜在有害程序。

企业需要能够检测并防御跨本地数据中心和云平台的这些新兴威胁。在复杂的生态系统，DevOps的文化，和容器技术结合起来，创造一个充满活力的环境随着需求上升和下降，可以显着膨胀和收缩。这是几乎不可能对任何人的网络安全专业再好，匹配速度或规模要有效监测这样的环境。

专注于重要的事情

在网络安全操作使用人工智能的最终结果是，您的IT和网络安全团队可以提供更多的价值。利用AI进行网络安全运营可以使安全专业人员腾出更多精力来专注于高优先级任务和主动措施，以全面改善网络安全。

对于Alert Logic客户而言，这意味着我们的SOC分析人员可以进行更加简化和有效的监控。机器学习可帮助我们从规模上将信号与噪声分离开来，因此我们可以花时间研究需要人类关注的安全事件，而不是追逐误报。

人工智能和机器学习仍然有很多炒作和混乱，但是如果使用得当，它们对组织跟上威胁步伐和实施有效网络安全的能力将产生重大影响。