麻省理工学院创建了一个可以直观地理解物理定律的AI

我们经常将人工智能视为自动化某些任务的工具。但是事实证明，这项技术还可以帮助我们更好地了解自己。至少麻省理工学院(MIT)的一组研究人员认为，他们将能够使用新的AI模型。

该系统被称为ADEPT，可以像人类一样直观地理解一些物理定律。它可以查看视频中的一个对象，根据对物理定律的了解来预测其应采取的行动，如果随后查看的对象消失或传送，则可以使其感到惊讶。ADEPT背后的团队表示，他们的模型将使其他研究人员将来能够创建更智能的AI，也使我们对婴儿如何理解周围的世界有了更好的了解。

“当婴儿三个月大的时候，他们有一种观念，即物体不会眨眼而过，不会互相移动或传送，”研究人员之一凯文·史密斯(Kevin A. Smith)说。 ADEPT。“我们想捕获并正式化这些知识，以将婴儿的认知建立为人工智能代理。我们现在正在以类似于人类的方式来分离模型，以区分基本的，令人难以置信或合理的场景。”

ADEPT依靠两个模块来完成其工作。第一个检查对象，确定其形状，姿势和速度。该模块的有趣之处在于它不会陷入细节中。它仅查看某物的近似几何形状，而不分析它的每个方面，然后再进行下一步。根据ADEPT团队的说法，这是设计使然。它使系统能够预测各种不同物体的运动，而不仅仅是预测受过训练的物体。而且，这是系统设计的一个方面，使其与婴儿相似。像ADEPT一样，事实证明，孩子在思考事物的移动方式时，并不在乎它们的特定物理特性。

第二个模块是一个物理系统。它与视频游戏开发人员在游戏中复制真实世界的软件具有相似之处。它获取图形模块捕获的数据，并根据物理定律模拟对象应如何操作。一旦有了几个预期的结果，它将把这些结果与视频的下一帧进行比较。如果发现实际发生的事情与预期发生的事情有所出入，它将发出信号。信号越强，发生的事情就越使人惊讶。ADEPT的有趣之处在于，它的惊奇程度与显示相同视频集的人类的惊奇程度相匹配。

研究小组表示，展望未来，他们希望进一步探索幼儿如何看待世界，并将这些发现纳入他们的模型中。史密斯说：“我们想看看还有什么需要内置的东西，以便更像婴儿一样理解世界，并使我们对心理学的认识正规化，以建立更好的AI代理。”