AI可以帮助破解融合能力的代码吗

单击鼠标并发出一声巨响，我以每秒几百英里的速度将称为等离子体的超热离子化气体喷流互相喷吹。我当时坐在一家名为TAE Technologies的聚变能源初创公司的控制室里，刚刚开出了价值1.5亿美元的等离子对撞机。该镜头只是该公司长期追求的一个难以捉摸的电源中的一小部分。我在公司总部与他们交谈，探讨了他们狩猎的最新阶段，其中涉及一种称为验光师的算法。

核聚变是太阳充满活力的光芒背后的反应。在地球上，对受控聚变反应的不切实际，昂贵的追求引起了很多炒作和仇恨。(要清楚，这与氢弹中发生的过程不同。这是不受控制的聚变反应。)梦想是，聚变能将意味着大量能量，而不会产生碳排放或发生核崩溃的危险。但是数十年来，科学家一直在追求聚变能，而且距离融合电网还很遥远。

去年，能源部的一个顾问小组发布了一系列改变游戏规则的清单，这些清单可以“大幅度提高聚变电厂的进度。”该列表包括高级算法，例如人工智能和机器学习。这是TAE Technologies的一项战略：这家拥有20年历史的初创公司几年前开始与Google合作开发机器学习工具，希望它最终能够实现融合。

聚变的尝试包括在足够高的温度下将轻质颗粒相互击打，使其融合在一起，产生新的元素并释放能量。一些实验控制着被称为等离子体的超热电离气体，该气体在被称为托卡马克的大型金属甜甜圈中具有磁场。劳伦斯·利弗莫尔实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)向一个微型金罐发射世界上最大的激光，里面装有甚至更细的核燃料颗粒。TAE在名为Norman的线性机器中旋转等离子体，每次发射时都会调整数千个变量。

一个人不可能将所有这些变量都保留在自己的头脑中或一次更改一个。这就是TAE与Google合作的原因，它使用一种称为Optometrist算法的系统，该系统可以帮助团队在理想的融合条件下安家。我们不确定围绕AI或机器学习甚至融合能量的所有炒作该如何做。因此，VergeScience视频团队前往位于加利福尼亚州Foothill Ranch的TAE总部，了解沿途有多远，以及AI在哪里(如果有的话)进入了图片。您可以观看我们在上面的视频中找到的内容。

最终，我们发现了很多挑战，但也有很多持久的乐观情绪。TAE的首席科学家埃里克·特拉斯克(Erik Trask)表示：“最终目标是让发电厂燃烧大量的清洁燃料，并持续尽可能长的时间。”“现在，我们认为我们已经找到了一种方法，但是我们必须证明这一点。那是困难的部分。”