公用事业如何利用人工智能来适应电力需求

2022-09-02 00:14:30 编辑：严新霭来源：

导读导致的新型的传播，促使各地的州和地方政府制定了就地安置的命令和关闭企业。当数百万人突然发现自己被限制在家里时，这种转变不仅给互联...

导致的新型的传播，促使各地的州和地方政府制定了就地安置的命令和关闭企业。当数百万人突然发现自己被限制在家里时，这种转变不仅给互联网服务提供商、流媒体平台和在线零售商带来了压力，而且给电网供电的公用事业也带来了压力。

U.2020年3月27日用电比2019年3月27日下降3%，损失约3年销售增长.. 波士顿大学可持续能源研究所所长彼得·福克斯-彭纳(Peter Fox-Penner)在最近的一篇评论文章中断言，公用事业收入将受到影响，因为供应商正在停止关闭，并推迟加息。此外，根据研究公司Wood Mackenzie的研究，家庭电力需求的增长不会抵消商业电力需求的减少，主要是因为住宅需求仅占北美总需求的40%。

一些公用事业公司正在使用人工智能和机器学习来解决造成的意外收入和能源使用波动。精确的负荷预测可以确保在未来几个月内操作不会中断，从而防止停电和停电。它们还可能提高公用事业内部流程的效率，导致在大流行病结束后很长一段时间内降低价格和改善服务。

Innowatts是一家开发能源监测和管理自动化工具包的初创公司，它的客户包括几家主要的公用事业公司，包括波特兰通用电气、Gexa能源、Avangrid、亚利桑那公共服务电气、WGL和Mega能源。它的eUtility平台接收来自超过3400万个智能能源仪表的数据，遍布13个地区能源市场的2100万个客户，而它的机器学习算法分析这些数据，以预测短期和长期负荷、差异、天气敏感性等。

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