人工智能对社会的过去十年和未来

人工智能(AI)是一个技术术语，指的是用于检测上下文或响应于检测到的上下文来执行动作的工件。我们制造此类文物的能力不断增强，并由此对社会产生了影响。本文首先记录了我们使用AI所带来的社会和经济变化，特别但并非仅仅关注自2007年智能手机问世以来的十年，智能手机对“大数据”和机器学习的有效性做出了重大贡献。然后，它预测了在不久的将来人类面临的政治，经济和个人挑战，包括政策建议。总体而言，人工智能并不是像预期的那样不寻常的技术，但是这种非常缺乏预期的形式可能使我们面对熟悉挑战的紧迫性大大增加。尤其是，个人和的身份和自治都受到知识可及性增加的挑战。

在过去的十年中，尤其是在过去的几年中，对人工智能(AI)而言是变革性的，与其说我们对这项技术的能力不如说 是 用它做。随着智能手机的推出，有人将这个时代的出现推迟到了2007年。正如我在下面详述的那样，最重要的是，智力就是智力，无论是人工制品还是动物。它是一种计算形式，也是信息的一种转换。社会上很大一部分人故意将其束缚到互联网而导致的深层个人信息的聚宝盆，使我们能够通过人的大脑将人类文化中的大量显性和隐性知识传递给数字形式。在这里，我们不仅可以使用它来像人类一样操作，而且可以通过基于机器的计算来产生更多的知识和行为。

几十年来，甚至在该术语诞生之前，人工智能就一直引起人们的恐惧和兴奋，因为人类正在考虑以我们的形象创造机器。这种对智能文物一定要 像人类一样的期望 人工制品使我们大多数人对重要的事实视而不见，因为我们已经实现AI已有一段时间了。虽然国际象棋(Hsu，2002)，围棋(Silver等人，2016)和翻译(Wu等人，2016)等超越人类能力的突破成为头条新闻，但AI一直是标准的组成部分至少自1980年代以来，工业曲目中的 然后，生产规则或“专家”系统成为检查电路板和检测信用卡欺诈的标准技术(Liao，2005)。类似地，诸如遗传算法之类的机器学习(ML)策略长期以来一直用于解决棘手的计算问题，例如调度和神经网络，不仅可以建模和理解人类学习，而且还可以用于基本的工业控制和监控(Widrow等。 (1994年)。在1990年代，概率和贝叶斯方法彻底改变了机器学习，并为现在可用的一些最普及的AI技术打开了大门：搜索大量数据(Bishop，1995年)。这种搜索能力包括对原始文本进行语义分析的能力，使Web用户仅键入几个单词就可以惊人地使他们从数万亿个Web页面中查找他们要查找的文档(Lowe，2001; Bullinaria和Levy，2007)。