Granulate筹集了1200万美元用人工智能优化服务器性能

Granulate是一家开发实时优化计算基础设施平台的初创企业，今天宣布筹集到1200万$，使迄今筹集到的总额达到1560万$。 该公司的产品可以减少工程师对企业系统性能进行微调的时间，使他们能够追求更有创意和更有影响力的项目。

颗粒的同名产品包括可以安装在数据中心或云环境中的任何Linux服务器上的代理，包括虚拟机。 这些由人工智能支撑的代理既适应操作系统又适应内核，优先考虑线程，同时考虑到每个请求的处理阶段，并使用能够实现高平行度的网络堆栈。 粒度分析内存使用模式和大小，以优化每个应用程序的内存分配和释放，并自主地处理连接之间的拥塞控制优先级，优化当前工作量和网络状态的吞吐量。

“由于严格的服务质量和稳定需求，大多数公司的IT基础设施利用率为35%或更低。 Granulate公司联合创始人兼首席执行官Asaf Ezra说：“Granulate公司解决了服务质量和成本之间的权衡，为客户提供了两方面的改进结果。

将人工智能应用于数据中心操作并不是一个新的想法-IDC预测，到2022年，数据中心50%的IT资产将使用嵌入式人工智能功能自主运行。 为此，最近筹集到420万$的Concertio为提高硬件和软件性能提供了人工智能驱动的系统优化工具。 Face book表示，它在内部使用人工智能来加快搜索最佳服务器设置。 IBM还提供了一个工具-沃森的数据中心顾问-计算数据中心的健康评分并预测潜在的问题或故障。

上图：Granulate的分析仪表板。

但是根据Ezra的说法，Granulate的套件-它与现有的监控工具如Prome theus、AppDynamics、New Relic、Datadog、Dynatrace和Elastic一起工作-安装在几十个生产环境和数万台服务器中，比大多数服务器都更有表现力。 该公司声称，它平均提高了机器的吞吐量五倍，从而导致了高达60%的计算成本节省和40%的延迟减少。

Startapp是一个拥有超过15亿个月活跃用户和80万个合作伙伴应用的移动数据平台，它报告说，Granulate实现了平均延迟减少30%，处理器利用率降低25%，计算成本降低33%。 另一位客户-Bigabid，一家专门从事移动用户收购和游戏、约会和生产力应用程序的再接触的广告技术公司-说，在部署Granulate后15分钟内，它设法将计算成本降低了60%。

埃兹拉补充道：“考虑到当前的经济放缓，我们更加兴奋地希望帮助全球各地的企业实现必要的大幅成本削减，以便在全球商业环境的变化中茁壮成长。

Granulate的融资轮(系列A)由Insight Partners领导，TLV Partners和HetzVentures参加。 这使得该公司从为期16周的英特尔点火加速器项目毕业后不久就筹集到了1560万$。 埃兹拉在2018年与塔尔·赛亚格共同创建了Granulate公司，他表示，该公司将支持这家总部位于特拉维夫的公司的增长和扩张，因为它是其研发、销售和营销部门规模的三倍。 (Granulate有14名员工，预计到2021年，员工人数将增至40人左右。)