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人工智能(A I)正在运行谷歌的一个数据中心-或者至少是上述数据中心的冷却系统。 今天,加州山景公司(MountainView)在一篇博客中表示,它已经将冷却控制的管理交给了一个人工智能驱动的推荐系统,该系统是与总部位于英国的人工智能研究子公司DeepMind联合开发的。 谷歌声称这是第一个完全自主的模式。
谷歌(Google)数据中心运营商丹? “自动化系统使我们能够更频繁地实施更细粒度的行动,同时减少错误。
那么它是如何工作的呢? 每隔五分钟,谷歌的云托管人工智能就会从数据中心的数千个传感器(包括温度传感器、功率计和更多传感器)中获取数据,并将其输入一个深度神经网络,这是一种以大脑神经元为模型的人工智能。 该模型在决定行动方针之前考虑到能源消耗和安全限制,并将其委托给地方控制系统。
根据谷歌的说法,人工智能每五分钟考虑数十亿个潜在的行动,并预测这些行动最有可能导致理想的结果。 (不考虑低信心的行动) 为了防止偶尔错误的决定滑过,它根据人类操作员指定的约束列表进行指令。 作为一种额外的预防措施,它被训练来优先考虑“安全和可靠性”而不是性能和成本节约。
该系统已经取得了令人印象深刻的成果。 在9个月的时间里,它将数据中心的业绩从12%提高到30%,部分原因是“学习”技巧更有效地管理冷却。 例如,在冬天,它利用寒冷的天气生产“比正常更冷”的水,这减少了数据中心内部冷却所需的能量。
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