Gogo如何利用人工智能来预测设备故障个性化客户体验

飞行中的Wi-Fi，就像智能手机和社交媒体一样，是一种很难想象没有它的便利。

这一领域的先驱是Gogo，它在10年前试行了第一个飞行中宽带系统，现在为世界上17家最大的航空公司提供服务，包括英国航空公司、航空公司、加拿大航空公司、阿拉斯加航空公司和德尔塔航空公司。 你可能不会把人工智能(A I)与航空宽带联系起来，但这是Gogo确保其服务(包括流媒体电视和电影、直播电视和短信)顺利有效运行的关键方式之一。

信息管理高级总监约翰·威克莱因(John Wicklein)在Venture Beat2018年Transform会议上表示：“我们的工作重点是将所有(我们正在收集的)数据集中在一个地方，并进行分析。

根据Wicklein的说法，Gogo的AI之旅始于结构化数据-变量，如系统正常运行时间、延迟和整体服务质量。 接下来是非结构化数据，比如飞行期间并发Wi-Fi会话和视频视图的数量。

他举了一个例子：存储在飞机上的服务器的日志文件。 戈戈记录了机器的风扇速度，这是它们温度的指示。

“我们使用蜂窝网络(当飞机在停机坪上时)卸载它，并对它进行分析，”Wicklein说。

这些数据和人工智能驱动的查询通知日常维护-它们被用来为Gogo的服务器运营商在地面上建立决策树，并帮助预测设备故障。

他说：“我们看了结果，在我们拉了一个服务器盒子，结果发现没有什么不对的情况下，我们这些信息输入网络。

设备监控并不是公司唯一针对人工智能的东西。 它正在开发一套AWS分析工具，以改善飞行中的客户体验，部分是通过将机器智能应用于用户行为(例如，他们使用的设备)和飞行信息(飞行长度和目的地城市)。

这些洞察力深入到亚马逊的Web服务中，Gogo的数据科学家用来构建与其合作伙伴共享的项目仪表板。 这些报道已经促使两家航空公司重新设计其飞行中的系统，并促使其他航空公司研究如何将其系统个性化。