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GitHub被全球超过3000万名开发人员使用,并为这个星球上一些最大的ml驱动的开源项目提供了存储库,但在创建人工智能驱动的工具来帮助他们完成工作方面,GitHub可能没那么出名。这种情况正在开始改变。
VentureBeat采访了GitHub的高级数据科学家Omoju Miller,讨论了这家最大的在线开发商如何进行应用机器学习研究,以创建更多的人工智能驱动的服务。
在周二的GitHub全球大会上,针对企业的GitHub和GitHub企业服务进行了大量升级。米勒还在主题演讲中谈到了实验,这是GitHub的一个新项目,旨在探索人工智能和机器学习对开发人员的意义。
上个月,第一个名为语义代码搜索的实验原型启动。
这篇采访是为了简洁和清晰而编辑的。
VentureBeat:在GitHub内部进行的实验是完全以人工智能为中心的,还是更像是一个与社区共享的实验场所?
米勒:目前,人工智能可能主要集中在平台内部。
我们的第一个实验是语义代码搜索。
我们还会把其他的原型带到这个平台上。我们还没有决定我们要做什么。我的意思是,我们正在做几个,但是下一个我们想带哪一个呢?一年可能会有两、三、四次。它刚刚发表,像这样的应用研究是我们现在正在做的。
VentureBeat: GitHub是一个独特的组织,对开发人员社区及其需求的工具有很多了解。你希望GitHub的AI产品能为开发者提供什么?什么是只有GitHub才能提供的独特服务?
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