人工智能如何改善电子病历系统

2022-08-31 14:30:01 编辑：杜良毓来源：

导读找到与医疗保健网络的首选护理提供过程完美配合的电子健康记录(EHR)系统就像在大海捞针中寻找针头一样。然而，根据《哈佛商业评论》的一项...

找到与医疗保健网络的首选护理提供过程完美配合的电子健康记录(EHR)系统就像在大海捞针中寻找针头一样。然而，根据《哈佛商业评论》的一项分析，人工智能为改善电子病历提供了一种解决方案，并使它们对临床医生更加用户友好。

有多种方法可以解决EHR问题，例如效率低下，成本效益高和缺乏灵活性。首先，可以将系统设计为更集成，更精简或开源。但是，使EHR系统更灵活，更智能的最有希望的解决方案是AI。

该报告的主要作者，巴布森学院管理与信息技术总裁尊敬的教授托马斯·H·达文波特(Thomas H. Davenport)表示：“这是一个关键目标，因为电子病历很复杂且难以使用，经常被认为是导致临床医生倦怠的原因。”麻省理工学院数字经济计划研究员，德勤分析高级顾问等。阿尔写道。“如今，定制EHR以使临床医生更容易使用EHR，这在很大程度上是手动过程，而且系统的严格性确实是改进的真正障碍。人工智能，特别是机器学习，可以帮助EHR不断适应用户的喜好，从而改善临床结果和临床医生的生活质量。”

使用AI还有助于使现有的EHR系统更加灵活和智能。当前已经使用AI的EHR具有以下功能：

从自由文本中提取数据

诊断和/或预测算法

临床文件和数据录入

临床决策支持

为了使此方法在EHR中有效，必须将AI功能紧密集成。报告指出，虽然大多数当前的AI选项都是作为独立功能提供的，并且要求医生学习如何使用新界面，但一些主流的EHR供应商已开始增加AI功能，以使其系统更易于使用。

“像Epic，Cerner，Allscripts和Athena这样的公司正在增加功能，例如自然语言处理，用于临床决策支持的机器学习，与远程医疗技术的集成以及自动成像分析。研究人员写道，这将提供集成的界面，访问系统中保存的数据以及其他多项好处-尽管它可能会缓慢发生。

标签：

免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！