费城医生因AI研究获得RSNA Margulis奖

2022-08-31 09:59:21 编辑：扶明贝来源：

导读医生，其研究产生了大有希望的使用AI，提高结核病(TB)的检测结果是在芝加哥的北美放射学会年会11月26日在授予科学成就亚历山大R.马古利斯奖...

医生，其研究产生了大有希望的使用AI，提高结核病(TB)的检测结果是在芝加哥的北美放射学会年会11月26日在授予科学成就亚历山大R.马古利斯奖。

费城托马斯·杰斐逊大学医院(TJUH)的医师兼助理教授帕拉斯·拉哈尼(Paras Lakhani)医师在一份声明中说：“这个奖项真是出乎意料，我感到很荣幸。”“人工智能是研究的热点领域，并且我一直专注于这一领域已有两年了。我不打算很快改变方向。”

Margulis奖旨在表彰RSNA放射杂志上发表的最佳原创科学文章。根据2017年4月发表在该杂志上的文章，拉哈尼(Lakhani)和TJUH的同事Baskaran Sundaram博士使用深度卷积神经网络(DCNN)从胸部X光片中识别出结核病。

研究人员收集了1000多例活动性结核病患者的胸部X光片。然后将X射线分为训练，验证和测试数据集。研究表明，两个DCNN模型的组合的准确度为96%。

一份有前途的结果表明，深度学习可以潜在地用于从胸部X射线对结核病进行分类，并且可能有助于“在放射科医生难以获得的结核病流行地区进行筛查和评估工作”。

放射学编辑David A. Bluemke，医学博士在一份声明中说：“作者评估了世界范围内的公共卫生问题，尤其是对于放射科医生很少的地区。”“重要的是，拉哈尼博士和圣达拉姆博士通过研究来自，白俄罗斯和的胸部X射线来验证了他们的结果。这种经过充分验证的研究将改变放射学的实践。”

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