该功能使用机器学习来预测传入的公交车将延迟多长时间

巧克力工厂的工程师已经在Google地图中安装了一项新功能，该功能使用机器学习来预测传入的公交车将延迟多长时间。

该模型是一个神经网络，通过随着时间的推移跟踪公交车的位置，并在公交车完成行程时分析当地的车辆交通状况。公交机构提供模型可用于培训的公交车的实时馈送。从本质上讲，它“将实时汽车交通预测与公交线路和停靠站的数据相结合，以更好地预测公交车行程需要多长时间，”谷歌表示。

鉴于这些不同的信息，该模型可以预测公交车在特定时间点的位置，因此它可以猜测它何时最终到达公交车站。这些输出可以合并到谷歌地图中，​​这样人们就可以看到他们等待公共汽车到达需要多长时间。

谷歌本周开始将这项功能推广到全球近200个城市，从亚特兰大到克罗地亚萨格勒布。

萨默维尔成为第二个禁止面部识别的城市：马萨诸塞州萨默维尔市议会投票赞成本周禁止其政府机构使用面部识别技术。

它是东海岸第一个通过该法令的城市，也是第二个在旧金山之后这样做的城市。

市议员Ben Ewen-Campen 告诉当地新闻：“这只是一小步，但它提醒我们，我们负责自己的社会。而社区活动家，政府合作，实际上可以塑造这些东西，我们不必只是坐下来接受它。“

他说，禁止面部识别的决定取决于警务和隐私方面的问题。公民自由联盟一直与马萨诸塞州合作，提高认识和运动，暂停技术，作为其按压面部监视项目的一部分。

选举前禁止所有的深陷!加利福尼亚州议会议员提出了一项法案，禁止任何人在选举前至少60天“故意散布”使用AI算法操纵的虚假内容。

使用机器学习技术操纵的虚假照片或视频的兴起，即所谓的“深度伪造”，已经吓坏了政府。本周，国会举行了一场听证会，评估其对民主的影响，因为一部假冒的南希佩洛西出现醉酒的视频在Facebook上传播开来。应该指出的是，佩洛西的视频并不是一种深刻的视频，因为没有参与人工智能，她的演讲只是放慢了速度。

现在，议员Marc Berman(D-Palo Alto)提出了一项新的立法，允许人们起诉那些正在传播深刻损害赔偿金的人。

伯曼说： “我们需要努力超越这一点，而不是在数百万人受到被操纵的图像的不当影响之后做出反应。”

苹果公司本身就是一家自动驾驶的创业公司：苹果公司收购了位于硅谷的自动汽车创业公司Drive.AI。

看起来Apple可能已经保存了Drive.AI，因为该公司最近告诉加利福尼亚州，它计划裁员90人并完全关闭。

据 “旧金山纪事报” 报道，该交易的财务细节尚未公布。Drive.AI专注于为自动驾驶汽车构建计算机视觉软件，并在德克萨斯州阿灵顿测试其车辆。苹果自动驾驶汽车项目被称为电动汽车的“泰坦”，自2018年以来逐渐扩大。

猜猜看，AI无法检测到学校枪击事件：对用于听取枪声或破碎玻璃等侵略性声音的智能麦克风的调查显示，它们并没有真正发挥作用。

Louroe Electronics是一家总部位于洛杉矶的公司，专门从事音频监控设备，它吹嘘自己的Digitfact A麦克风可以利用其机器学习“攻击检测算法”(Sound Intelligence)过滤掉令人痛苦的暴力声音。

但ProPublica和Wired发现该设备经常遭受误报。他们给麦克风喂了一系列在高中时常见的声音，听起来像是大笑，唱歌，说话和尖叫。

该设备旨在通过将噪声按0到100的等级排序来识别侵略性声音。零表示特定声音是安全的，但100表示​​声源来自潜在危险的声音。

调查发现麦克风经常由良性声音触发。当没有任何东西时，它会检测到攻击行为，例如，当有学生发出大声讨论，大笑，欢呼或大喊的声音时。结果有点令人困惑，在某些情况下，尖叫不被认为是激进但咳嗽是，而在其他时候大声喊叫，并且唱歌没有。

根据调查结果，这是非常不可靠的。这不应该太令人意外。人类有时难以判断攻击性行为，检查的内容远远多于声音。我们知道激烈讨论和全面论证之间的区别，因为我们有一些背景。然而，机器不知道发生了什么。