得益于云技术 ChRIS项目将影像分析带到临床

当一个受监管的行业关注公共云计算时，交易破坏者的数量可能会很高。 对于CHRIS项目（研究集成服务），创建一个开源平台的挑战是许多，该平台维护病人扫描，以便医生快速和远程访问、比较和分析图像。 这种类型的项目需要一个兼容的云平台，以及网络边缘的强大计算能力，以允许持续更新和高度安全的数据存储。

“用手机和手机信号的价格，你可以在任何地方使用这种技术，”博士说。 鲁道夫·皮纳尔（图，左），波士顿儿童医院胎儿-新生儿神经成像和发育科学中心技术主任，哈佛医学院讲师。 “你可以比较收集到的图像，无论它在哪里，只是为了连接到互联网的价格。

Pienaar和Ellen Grant博士（如图，右），FNNDSC主任兼哈佛医学院教授，在波士顿红帽峰会期间与John Walls(@John Walls21)和Stu Miniman(@stu)共同主持了CUBE、Silicon Angle Media的移动直播工作室。 他们讨论了CHRIS项目，以及患者和临床医生如何从技术创新中获益（见本文对成绩单的全面访谈）。 （*下文披露）

[编者按：为了清晰起见，以下答案已浓缩。]

墙壁：我们正在谈论什么是所谓的ChRIS项目，这是一个基于技术的项目在波士顿儿童医院。 格兰特博士，如果你愿意的话，谈谈这个项目的起源，它的目标是什么，以及它是如何进行的。

格兰特：ChRIS项目的目标是将创新的成像分析带到床边，带到前端，像我这样的临床医生一直在工作，但不够成熟，或者没有足够的内存来记住如何在Linux中执行行代码。

当我阅读临床研究时，我想进行一个复杂的分析，但没有办法轻易做到这一点，我不得不打电话给某人登录到另一台计算机，把图像带过来，而运行该分析需要很多复杂的步骤。 即使要做这些分析，您也必须下载程序并设置环境。 我宁愿处理这些图像的解释和理解的意义，而不是所有的基础设施步骤，所有基础设施步骤。

这就是ChRIS的起源，它试图为像我这样的医生提供一种简单的Windows点击方式，以便能够快速地做一些有趣的事情，然后能够在会议或床边向临床医生展示它。

墙：谁在为这个项目提供什么样的人力？

皮纳尔：一开始，我想说，我们想把这个主要生活在Linux上的研究软件带到一个Windows世界，对吗？ 因此，开发该软件的人是研究人员或计算研究人员，他们在图像处理方面做了很多令人惊奇的事情。 但这些工具从来没有真正从研究实验室得到。

其中一个原因是像艾伦这样的人可能永远不想启动终端并键入这些命令。 因此，从事这项工作的人正是大量研究人员制作这些工具。 我试图帮助的是我们如何使这些工具真正易于使用和访问，并发挥作用。 这就是我们最初的需要。 一开始是一堆shell脚本。 渐渐地，随着时间的推移，我们试图转移到网络上。 然后它开始生长。 然后从网络，延伸到云。 简而言之，这就是轨迹。 随着每一步的前进，越来越多的人投入其中。

米尼曼：让我们谈谈病人的一面。 我们谈到云可以使事情变得更快和更容易的数量级，但这对病人的护理和服务质量意味着什么？

格兰特：我认为病人护理的目标是真正获得专门的医学或个性化的医学，并且能够不仅仅依靠我的记忆，知道什么是正常或异常的图像，或者我可能在我的机构中看到的病人。 我们能把全国多个机构的所有知识汇集在一起，并使用更严格的数据分析来支持我的记忆吗？ 我想有这些大的，顶叶和额叶，这是帮助我记住事情的云，而不是仅仅依靠我的视觉远端记忆，这显然将有一些缺陷。

如果我从未见过一种特殊的疾病，例如在我的机构，但他们在其他机构看到过，我们可以进行这些比较，我可能突然意识到一种新的治疗，否则我可能不知道。

米尼曼：鲁道夫，我的理解是，这是捆绑在质量开放云。 稍微谈谈这是如何启用的。 有大量的数据，你需要确保你得到正确的数据和有价值的信息给正确的人，它会一直更新。 给我们一点内部工作。

皮纳尔：如果我们能在一个地方获得数据-而不仅仅是从一个机构，而是从许多地方-那么我们就可以开始做一些不可能的事情。 这是宏伟的愿景，所以我们沿着这些步骤前进。

大众开放云是完全有意义的，因为有一个学术链接到波士顿大学，然后有红帽是一个学术赞助商。 这种协同作用结合在一起，几乎在正确的时间，随着云的发展，当红帽移动，当我们试图移动到云，它刚刚开始连接在一起。 这就是我们现在到达那里的方式。

有所有这些惊人的设备，但在计算上，医学远远落后于其他行业。 几乎没有整合。 没有太多的预先处理正在进行。 用这么少的努力你能做这么多。 所以这也是愿景的一部分。