如何领导一个成功的数据素养项目6个步骤

数据洞察力是成功的关键因素，企业努力使用他们所学到的东西，尽管这仍然是一场斗争-根据Forrester的一份报告，90%的数据和分析决策者认为，在企业决策中更多地使用数据洞察力是一个优先事项，“数据素养至关重要：写作在墙上”。

报告撰写人福勒斯特(Forrester)首席分析师詹尼弗·贝利森特(Jennifer Belissent)说：“各组织需要投资于数据素养，而这并不意味着仅仅提高企业分析师或数据科学家的技能。

“数据扫盲方案必须从基本技能和对今天的数据、如何使用数据、数据给组织带来的价值及其在收集和保护数据方面的作用的一般认识开始。 这是确保组织中每个人都尽其所能的唯一途径。 Forrester的研究表明，大多数组织还没有做好自动化的准备：

数据可用性和工具已经就绪，正如报告所揭示的那样，数据素养“当然很流行”，但缺乏使用工具和数据来驱动业务结果的技能。 福雷斯特的报告展示了公司如何创建数据扫盲计划来弥补这一差距。

但91%的商业领袖报告说，改善决策中的数据洞察力对组织来说是一项挑战。

报告提出了一些建议，供企业编写：

大多数企业领导者在决策时仍然依赖经验、直觉或意见。 Forrester Analytics的调查数据表明，平均而言，公司只能根据定量信息和分析做出48%的决定——这个数字多年来没有太大变化。 各级技能的缺乏阻碍了向以见解为导向的组织转变。

新的扫盲方案需要从以下关键要素开始：

数据素养课程必须针对整个组织。 根据这份报告：“每个人都是数据创建者：当他们发送电子邮件时，当他们在视频监控下走进大楼时，当他们捕捉到关于客户或另一名员工的信息时。 并非所有雇员都明白这一点。 除了意识之外，数据素养还能提高理解能力和专门知识。 方案必须满足高管和其他决策者、从业人员和专业人员、业务分析师和数据专家的需求。

不使用数据的员工感到不安全和疏离，但那些使用数据的员工担心数据质量-和人为错误。 数据专家担心数据和分析面临不断变化的前景。 数据素养使员工感觉到公司的一部分，并赋予可靠性，但不定期使用数据的员工感到不合格和无关。

行政一级的变革停滞不前。 根据Forrester的报告，“在2019年，超过一半（55%）的全球数据和分析决策者报告说，他们的组织有举措改变他们的管理文化，以更多地依赖定量决策，而不是直觉或经验；这一数字在过去几年没有改变。” 是什么阻止了他们？ 根据报告，许多领导者对数据的访问有限，或者他们不信任他们所拥有的信息，他们的员工也不总是相信他们将如何使用它。

成熟的组织利用专家来扩大扫盲计划和创建社区。 数据扫盲方案需要社区建设、同伴参与和指导、外部参与和讲故事。

在公司内部，调查报告说，企业必须制定一个全公司范围的、基于角色的数据扫盲计划。 数据扫盲水平各不相同，扫盲方案必须适应。 为了成为洞察力驱动，组织必须解决所有层面的问题，提高对数据和分析的认识、理解和专门知识。

对于一个成功的数据阅读计划，洞察力领袖必须：

贝里森特说：“等待太久的危险在于，别人会先做，更好。” “真正了解客户的公司可以更好地为客户服务。 那些了解他们的过程的人可以改进他们。 那些能够识别欺诈的人可以采取措施防止欺诈。 增加收入，降低成本，保护声誉。 数据和分析是有帮助的，但前提是它们在整个组织中都得到了很好的理解和有效的使用。 正如托马斯爱迪生所说，“一个想法的价值在于使用iit。” 数据也是如此。

Forrester Analytics全球商业技术图表数据和分析调查，2019年3月和4月发布。 这项在线调查包括来自澳大利亚、加拿大、中国、法国、德国、印度、英国和美国的3417名受访者，他们来自拥有100名或更多员工的公司。