使用深度学习来读取大脑中正在处理的图像

2019-06-30 11:26:36 编辑：来源：

导读来自中国几家机构的研究团队通过计算机深入学习了解大脑视觉图像的问题，然后以二维格式再现。arXiv预印本服务器上提供了描述其项目的论文

来自中国几家机构的研究团队通过计算机深入学习了解大脑视觉图像的问题，然后以二维格式再现。arXiv预印本服务器上提供了描述其项目的论文，描述了它们的结果，并将它们与其他尝试实现相同目标的研究工作进行了比较。

想象一台机器可以看到你的想法，看到你实时看到的，然后打印出它的图片。有一些研究小组致力于解决这个问题，到目前为止，他们已经遇到了不太好的结果。现在，中国的这个小组已经找到了一种方法，通过结合fMRI 机器和深度学习算法来解决至少一部分问题。

FMRI机器允许研究人员通过突出血流来观察大脑的哪些部分被激活。深度学习算法在计算机上运行，通过编译许多输入示例和寻找模式来学习如何做事。在这项新的努力中，研究人员结合这两种技术来捕捉三维神经活动阵列(他们称之为体素 - 一种三维建模对象的计算机术语)，对视觉刺激作出反应，从而揭示出眼睛是什么看到。

为了从体素中捕获数据，研究人员从先前研究人员使用的数据库中获得了1800个fMRI扫描，这些数据库研究了大脑如何对单个字母的图像做出反应。团队将90%的扫描结果反馈到深度学习算法，该算法消化了信息，并在体素位置，形状等方面寻找模式。接下来，团队使用剩余的10%扫描来测试系统学习的程度正确识别视觉皮层中的体素并重新创建系统随后打印的初始图像。

研究人员报告说，他们的技术是迄今为止最准确的 - 系统打印的单个字母看起来非常像在fMRI机器下显示的人的原始图像。他们提供了他们的结果的照片证据，以及研究人员使用其他技术制作的原始图像和图像。

标签：深度学习