训练深度神经网络以检测糖尿病的早期症状

由于糖尿病检测算法，您的手表的心率数据可以提醒您糖尿病的迹象。一项研究显示Apple Watch，Android Wear，Garmin或Fitbits等心率传感器可以检测出糖尿病的早期症状。

加州大学旧金山分校和创业公司Cardiogram合作的一项研究表明这一点。心电图联合创始人约翰逊Hseih和布兰登巴林杰于2016年创办心动心动同时适用于iOS和Android。

研究参与者是Apple Watch和Android Wear设备所有者。

研究人员验证了深度神经网络DeepHeart在区分糖尿病患者和非糖尿病患者方面的准确性。他们在大型数据集上实现了85%的准确率，包括2亿次心率和步数测量。

为什么这项研究很重要：“这是第一项大规模研究，显示常规心率传感器可与基于AI的算法结合使用，以识别糖尿病的早期症状，” Hot Hardware的 Paul Lilly说。

它是如何工作的?

Hot Hardware表示深度神经网络DeepHeart可以区分糖尿病患者和非糖尿病患者。

该公司将DeepHeart描述为一种能够准确预测心血管风险的深度神经网络，但与传统的深度学习技术相比，所需的标记数据更少。

糖尿病与心脏有什么关系?

Johnson Hseih：“你的心脏通过自主神经系统与你的胰腺相连。随着人们开始糖尿病的早期阶段，他们的心率变异模式也会发生变化。2015年，Framingham心脏研究显示高静息心率和低心脏率变异性预测谁将在12年内患上糖尿病。“

反过来，心电图团队也认识到了这个机会。Megan Molteni，连线：“在2005年，心率传感器只是精英运动员和非常生病的人使用的。今天，五分之一的美国人拥有一个。这就是为什么现在有一个深度学习公司试图从中断心率和糖尿病。“

通过可穿戴设备进行的医疗测量使我们更接近自我了解健康状况。可能是因为DeepHeart有时可能会发现糖尿病信号或接收其他信号?

“ 连线”中引用的一位心脏病专家谈到了算法的黑盒子和生物学的黑盒子。尽管如此，Molteni说，该应用程序不能作为一个独立的诊断功能。这更像是一些友好的建议。

Engadget的Chris Velazco也开展了他们的工作，尽管很容易假设合理的人不需要提醒任何可穿戴的健康测量需要通过访问健康从业者来跟进。

“但要明确的是，DeepHeart并不是为诊断糖尿病而设计的。与算法一样复杂，糖尿病与其对心率的影响之间的联系是微妙的，并且使用消费级心脏做出明确的决定传感器是不可能的。相反，巴林格说，目标是帮助那些不知道自己有风险的人筛查糖尿病。“