机器学习驱动着NSynth Super的新音乐声

看看Magenta项目的人们一直在做什么。在创建NSynth算法之后，他们提出了一台机器作为仪器，充当NSynth算法的物理接口。

那么机器和算法是什么呢?

首先，Magenta是Google的一个项目。它专注于机器学习工具，帮助艺术家以新的方式创作艺术和音乐。他们忙于Google Creative Labs创建NSynth Super乐器。因此，现在音乐家可以使用NSynth算法从四种不同的源声音生成的声音来制作音乐。

NSynth Super有一个触摸屏：你可以用手指拖动来播放声音。

(NSynth是“神经合成器”的缩写.NSynth使用深度神经网络来学习声音的特征，并根据特征创建新的声音。)

谷歌周二发布了一个视频，你可以看到并听到该乐器在行动。总部位于伦敦的制片人Hector Plimmer探索了NSynth机器学习算法产生的声音。一世

NSynth Super可以通过任何MIDI源播放，如DAW，音序器或键盘。(DAW是数字音频工作站.MIDI代表乐器数字接口。)

那么这个乐器如何实际工作呢?在一个实验中，在工作室中记录了15个音高的16个原始声源，然后输入到NSynth算法中，以预先计算声音。超过100,000个新声音的输出被加载到体验原型中。每个表盘都分配了4个源声音。使用拨盘，音乐家可以选择他们想要探索的源声音，并将他们的手指拖过触摸屏来导航结合4种声源声音质量的声音。

在DJ Mag，新闻被翻译成“基于AI的新型触摸屏硬件合成器”。观众被告知“NSynth Super使用新技术来结合声音和纹理。”

DJ Mag的 Declan McGlynn 研究了这种方法的特殊之处。“NSynth将声音解释为数字，并在数学上生成一系列新的'数字'，然后再转换回声音。”

人们可能会抱怨这种方法只是混合声音。SlashGear的克里斯戴维斯解释了这些声音的“新”：“简而言之，它采用了不同声音的核心方面，然后产生新的音色和动态，这些音色很难 - 甚至不可能 - 用传统的模拟或数字生成合成器“。

这是如何发挥作用的一些例子?McGlynn：“听起来包括汽车发动机与西塔琴相结合，低音声音随着雷声变化等等。结果是真正独特的输出，新硬件允许用户在彩色X / Y平板上的四种声音之间移动。 “

下一步是什么?这并不是说你可以走进商店并在架子上找到它。尽管如此，代码和设计文件都在GitHub上。克里斯戴维斯说，“谷歌也将NSynth Super作为一个开源项目发布。这不仅包括使用TensorFlow和openFrameworks的软​​件方面，还包括硬件的原理图和设计模板。”

戴维斯补充说，你的NSynth Super在功能上应该是相同的，即使它看起来不像谷歌那样时尚，这取决于你需要花多少钱在材料上，以及你用来制作外壳的东西。

因此，NSynth Super原型的开源版本包括所有源代码，原理图和设计模板，可以在GitHub上下载。

GitHub的页面说Touch接口是一个电容式传感器，就像笔记本电脑上的鼠标垫一样，用于探索NSynth在您选择的源音频之间产生的新声音。

GitHub的页面说，电子产品的外壳可以用激光切割机制造，并与标准螺钉和配件一起固定。此设计可使用不同的材料，颜色，刻度盘和形状进行自定义。