在教授合作模式后 Dota 2具有挑战性的机器人很难被击败

好家伙。另一款计算机游戏，人工智能可以宣称获胜。简而言之，OpenAI团队由五个神经网络(又名OpenAI Five)赢得了Dota 2的业余人类团队。

对于初学者来说，后者是一款多人对战游戏。没有两场比赛是一样的。游戏每两周更新一次，改变环境语义。任何英雄都可以担任多个角色。

游戏是关于什么的?痛苦的简短描述，但至少是一个线索：杀死敌人的队伍。拿建筑物。

虽然战争的呐喊是根本性的，但不要将Dota视为理所当然 - 它的规则非常复杂。Dota已经发展了10多年。OpenAI博客称游戏逻辑是在“数十万行代码”中实现的。

OpenAI的机器学习工程师Christy Dennison认为这是有史以来最具挑战性和竞争力的视频游戏之一。

DOTA 2，汤姆说Simonite在有线，是互联网上最受关注的视频游戏之一。

在这里，让Simonite解释人工智能和人类玩家在开始时的反对意见。“复杂的电子游戏还需要玩家更快地做出更多决定。棋手平均每次可以进行大约35次可能的移动，而Go玩家则有250. OpenAI说其每个团队的机器人必须在平均1000个之间进行选择。每八分之一秒有效行动。“

过去几个月，该团队一直在培训新的人工智能系统。该系统使用更大规模的加固，以训练其机器人作为一个团队一起玩。

Simonite在有线的培训的一部分也发表了评论。“OpenAI Five学会了如何通过与自己的克隆玩数百万次来玩Dota 2。”

同时，回到博客。在周一发布的视频中，丹尼森谈到了团队准备胜利的过程。

他们决定测试对抗业余人类队伍的技能。她说他们很惊讶：他们赢了他们的第一场比赛。虽然他们很高兴，但仍然请专家看看他们的工作。

William Lee，在玩家社区中更为人所知的闪电战，就是那个被认为非常擅长游戏的人。他说他花了八年时间学习机器人直觉上做的一些策略。他说团队战斗机器人方面非常出色。没弄乱。(Simonite提到“每天，OpenAI Five扮演相当于180年的Dota 2.”他反思道。“没有人有180年的时间学习视频游戏。”)

那他们是怎么做到的呢?Dennison说机器人开始完全是自私的，但现在他们关心他们的队友。他们学会了如何作为一个单位发挥作用。下一步是什么?世界锦标赛将于8月举行。

Dennison：“虽然世界上最好的球员已经准备好参加比赛了，但我们还在开发下一版本的机器人。”

为了了解他们的进展情况，他们将在7月举办现场比赛。这次他们将扮演顶级球员的队伍。该博客于7月28日举行。

除了对胜利的希望之外，还有什么令他们兴奋的是：他们希望他们的旅程能让他们更深入地了解AI如何解决复杂问题 - 无论如何。

这些机器人与配偶合作的方式不能掉以轻心。麻省理工学院技术评论中的 Knight将说：“这是人工智能的一个重要且新颖的方向，因为算法通常是独立运行的。帮助算法相互合作的方法对于技术的商业用途来说非常重要。例如，AI算法可以用于团队在网上交易或广告竞价方面，最重要的是对手。协作算法也可能与人类合作。“