为不断增长的AI劳动力做准备

人工智能和机器学习的发展需要新的技能组合，公司准备为这些技能付费。随着工业4.0，机器学习和先进机器人技术的扩展，对人工智能(AI)技能的需求正在迅速增长。根据就业网站Indeed.com的最新数据，AI工程师职位在2019年是美国最受欢迎的职位之一。机器学习工程师名列榜首。人工智能工作岗位的就业人数增长率最高，2015年至2018年间增长了344%。

由于与人工智能相关的技能涉及从产品设计和生产到机器人手术等各种挑战，人工智能工作正在各行各业中出现。“大多数企业都希望利用人工智能技能为他们的决策提供支持，而且每个问题都被重新定义为AI问题，”Fractal Analytics的首席人事官Raj Aradhyula表示，该公司将分析和人工智能纳入决策过程，告诉设计新闻。“这推动了对这些技能的需求。在美国市场，自去年以来，我们已经看到人工智能技能需求增长了3倍。据Glassdoor称，数据科学家是增长的头号工作，而且它是美国收入最高的工作之一。“

AI涵盖广泛的工作技能。因此，那些进入人工智能职业的人来到这里可以获得广泛的教育经验。“不同的背景和不同的技能组合适用于AI角色，虽然定量背景是必要的，”Aradhyula说。“我们将计算机科学，电气工程，数学，统计学和经济学作为一个良好的基础。大多数工程学科也同样有效，最近，我们在人机交互领域寻找技能。“

自动化技术东部是东海岸领先的自动化/机器人贸易展览会，提供微软，IBM洛克希德马丁公司等数十种最新的组件，控制器和取放器。

AI技能可以教

由于大学尚未开出数十名AI毕业生，公司正在开发培训AI人工，机器学习和深度学习的计划。“对这一领域的职业生涯有很高的兴趣，可以教授数据科学家工作所需的技术技能，”Aradhyula说。“在Fractal Analytics，我们投入了学习计划，帮助个人培养人工智能和分析技能，因为我们无法培养具备我们所需领域所有专业知识的人才。”

虽然没有大量的AI专家可供使用，但AI工作的候选人可以从具有各种技术经验的工作人员中抽取。“人工智能需要一些定量背景。我们需要人们在数学，计算机科学和编程方面有一个良好的基础，“Aradhyula说。“此外，最好的数据科学家也是很好的问题解决者，故事讲述者和团队成员。我们需要三件事：人工智能，工程和设计。“

Aradhyula认为这三种技能都是强大的AI工作者必不可少的基石。“我们需要AI技能来构建出色的算法;我们需要工程设计来处理互联网规模的大量数据;我们需要设计来磨练正确的问题并构建一个解决方案，以便采用，“Aradhyula说。“所有这三个领域都需要共同为人类的决策提供动力。人工智能的职业可以在这三个领域中的任何一个领域形成专业知识。“

AI领域正在扩大和深化

人工智能，机器学习和深度学习 - 数据科学世界的所有部分 - 随着技术的发展可能会发生重大变化。“总体领域正在发展，对数据科学和工程的需求将继续增长，”Aradhyula说。“我们正在越来越多地了解是什么让人类嘀嗒，以及人类的大脑是如何连线的。随着这种理解的增加，我们的算法将变得更好，人工智能技能的性质将会发展。我不认为它会很快平稳下来。我们刚刚开始。“