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科学家已经建立了一个应用程序,使智能手机能够检测阿片类药物过量,并提醒其他人寻求帮助。该应用程序名为Second Chances,目前仍处于开发阶段,但研究人员希望它能够获得美国食品和药物管理局的批准并最终销售该技术。
每天有超过110名美国人死于阿片类药物过量,阿片类药物流行病是美国历史上最致命的药物过量危机。华盛顿大学的麻醉师兼第二次机会研究的合着者雅各布阳光说:“这是一个巨大的公共卫生问题,也是人们死亡的诊断标志和机制确实存在的问题。” 本周发表在“ 科学转化医学”杂志上。换句话说,当人们服用过量时,他们的呼吸会以特定且可预测的模式发生变化。Second Chances使用声纳技术检测这些变化并提醒朋友,亲戚或医生,然后他们可以提供过量用药等药物。纳洛酮。
华盛顿大学计算机科学博士候选人,该论文的第一作者Rajalakshmi Nandakumar解释说,该应用程序的工作原理是向三英尺以外的人们的箱子发送无声声波。然后它监视被反射回来的信号,因为它们在呼吸模式时会发生变化。
棘手的部分是教算法识别哪些模式对应过量。为此,该团队在温哥华的一个安全注射部位测试了第二次机会,共有194名参与者,并在手术室中进行模拟过量服用。在温哥华诊所,参与者在工作人员的监督下注射阿片类药物,如果过量服用则会复苏。安装在Galaxy S4上的第二次机会正确识别了大约96%的过量用药,其中呼吸停止了10秒或更短时间,大约87%的呼吸显着减慢。它还正确地预测了20个模拟过量服用中的19个。
要清楚,应用程序不应该一直在后台运行。相反,我们的想法是,使用阿片类药物的人在注射前的几分钟内将其打开,一旦明确表明它们是安全的,就将其关闭。它是为隐私而构建的,具有符合健康隐私法的加密后端。“人们喜欢我们不使用相机或识别标记或反映语音,”Nandakumar说。“我们只使用声音的反射,”
哈佛医学院布莱根妇女医院急诊医学教授彼得柴指出,这是一项早期研究,但相信这项技术具有令人兴奋的潜力。(Chai没有参与这项研究。)“我们一直处于可穿戴设备和用于检测疾病的新型生物传感器的世界中,但很酷的部分是我们正在进入这个后传感器世界,”他说。“每个人都知道,当你给某人一个Fitbit时,采用率非常低,但这些是非接触式传感器和基本上没有触摸的监控技术。”可能有同样的方法可用于跟踪其他生理信号,如心率和节奏,他补充道。
现在,Second Chances团队正致力于改进用户界面并使算法更加灵敏。误报是一个很大的问题。它们不仅令人担忧,而且如果误报引发紧急医疗服务,从资源的角度来看它们可能是一个问题。阳光说,希望是该应用程序将帮助人们保持安全,直到他们能够找到更多的长期支持。
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