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包装得到了先进制造业的全部打扮

2019-04-09 10:42:11 编辑: 来源:
导读 包装越来越聪明。对灵活性和快速包装操作的需求促使包装供应商提供智能的连接系统,可以快速切换功能,并在电机即将烧坏时告知操作员。接受

包装越来越聪明。对灵活性和快速包装操作的需求促使包装供应商提供智能的连接系统,可以快速切换功能,并在电机即将烧坏时告知操作员。接受包装的机器语言 - PackML - 也使得更快地将机器串联在一起变得更容易。在这个为期一周的课程中,我们将看到两个低成本但功能丰富的电子设计自动化(EDA)程序:CircuitStudio和KiCad。

无论是改变M&M盒子的尺寸还是翻转到完全不同的产品,包装系统都必须灵活,以满足高度多样化的包装世界的需求。快速变革的能力已成为一个竞争问题。“灵活性始终是一个大问题。Beckhoff Automation的高级系统架构师罗伯特·特拉斯克说,我们看到机器人技术和云技术的结合部署以支持灵活性。“我们看到包装机本身的灵活性正在发生变化。最终用户说,'我们需要我们的机器更加灵活。'“

基于PC的控制和驱动技术非常适用于控制和监控单个包装机和完整包装线的整个工艺链。

物联网(IoT)在包装方面发挥了很大的作用,因为它早在被称为物联网之前就已存在。十多年来,包装供应商一直在提供机器对机器连接(M2M)。无线连接 - 物联网 - 只是让它更容易管理。“我们听到很多人都在问物联网。这让我感到惊讶。然而物联网与包装机齐头并进,“特拉斯克说。“这是连接传感器的问题。目标是从运动系统中获得更好的性能。“

使用PackML进行机器对机器通信

在每个供应商都有自己的通信协议的世界中,跨越多样化线路的连接机器是巴别塔。包装语言PackML改变了这一点,与许多工业标准不同,PackML已经得到了认可。“我们看到PackML越来越被接受了。它确实获得了吸引力。较大的消费产品制造商都在使用PackML,“特拉斯克说。“我们的客户正在采用这种方式,因为OEM和最终用户都受益。”

机器制造商使PackML消息变得强大而清晰,现在他们正在提供可用于通信的机器。“我们正在看到机器之间的传输端口。这绝对是最终用户的要求,“特拉斯克说。“他们希望确保OEM拥有PackML和OPC的连接。这是一段时间的趋势。无论我们在哪里工作,人们现在都使用PackML“

D&M Minn标志

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投入查看线路状况

状态监测似乎是一个明智的选择。你想让马达告诉你它在它真正断裂之前即将断裂。然而,这种技术在包装方面尚未普及。“状态监测并不像我预期的那样普遍。技术在那里,算法在那里,所以我不确定是什么阻止了更多的采用,“特拉斯克说。“我们谈论它很多,但最终用户仍然不愿意实施它。没有太大的推动力。“

特拉斯克认为,由于其在包装线上的不良表现,人们普遍不熟悉状态监测。“这可能是心态。他们不习惯这样做,“特拉斯克说。“随着技术的全面加速,我们仍然在与思维方式作斗争。因此,我们一直告诉他们,如果他们没有进行状态监测,他们会错过。“

制造商需要比以往更多的信息,并且用于收集信息的系统集成工具变得更加普遍。

机器人

最近的另一种包装趋势是机器人的激增。机器人技术的进步使它们更适合包装。它们占用的空间更小,动作范围更广,新的人性化协作机器人与整个系统更加兼容。“协作机器人技术的有趣之处在于我们正在逐渐远离单独的机器人控制。趋势是机器人控制器是整个系统的一部分,“特拉斯克说。“协作机器人确实存在更多必须处理的安全问题,但更广泛的运动很有意思。即便如此,仍然有证据表明要做到这一点。“

HMI

HMI已经从C提示和绿色闪烁字符走了很长一段路。新的HMI显示器越来越受欢迎,因为它们更容易理解,更易于使用,并且没有很高的价格需要克服。“我们看到的一个大趋势是与机器的接口。它更加用户友好。用户友好的技术并不昂贵,因为它们是为消费产品开发的,“特拉斯克说。“我们看到了一种类似于手机体验的多点触摸屏HMI的趋势。

智能消费产品推动了HMI的变革。消费者界面的直观性对新工厂工程师很有吸引力,尤其是那些已经成长为智能界面的千禧一代。“这项技术已存在多年,但现在我们看到了更多的采用。最终用户习惯于从他们的家庭产品中使用这项技术,“特拉斯克说。“而且它很容易采用。你不必给孩子买手机和手册,你必须把孩子交给孩子。“

更易于使用的智能系统

先进制造业最重要的趋势之一是包装:系统具有更多智能,而且它们也更易于使用。您只需配置它,而不是编程系统。“情报绝对是机器中的情况,因此不需要原始编程。还有更多的功能块,“特拉斯克说。“当最终用户获得它时,他放弃了PC和电缆,系统已经到位。系统越来越智能化,但从用户的角度来看,它更容易。这就像复印机告诉你它什么时候坏了。“

大包装数据

每个人都想要大数据,但没人知道原因。关于收集数据重要性的信息使其成为包装思维模式,但数据的使用和价值尚不清楚。“人们想要越来越多的信息,收集信息变得无痛苦。最终用户不知道他们将如何处理数据,但他们想收集它,“特拉斯克说。“我们仍在用收集到的数据将我们的脚趾浸入水中。”


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