许多先进行业中技术支持的转型仍处于早期阶段

创造巨大价值，不要害羞

在许多先进行业中，技术支持的转型仍处于早期阶段。采用正确战略的早期推动者可以降低成本并超越竞争对手。

无论您是设计汽车，作为航空航天工程师工作还是出售医疗设备，都有可能会耗尽传统的杠杆以促进增长。这是一个混乱的时刻，它需要一系列新的创意解决方案来取得进展。

当然，这会引起一些焦虑，虽然人们已经意识到数字工具可以成为游戏规则的转换者，但仍然无法完全接受它们。原因各不相同 - 从管理思维到工作量增加，缺乏管理大数据或开发新数字工具的技能。准备情况甚至因公司，地区和角色等变量而显着变化。

我们的研究发现，领先的公司更有可能在研发(R&D)过程的每个阶段使用数字工具。落后者可能会将数字工具用于技术活动，但不能用于管理活动，例如规划和项目管理。先锋队员特别有可能使用产品数据管理(PDM)和产品生命周期管理(PLM)系统，理由是这些系统在降低产品和开发成本方面提供的好处。

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预算电路设计

在这个为期一周的课程中，我们将看到两个低成本但功能丰富的电子设计自动化(EDA)程序：CircuitStudio和KiCad。

在麦肯锡公司最近制作的一份工作汇编中，包括“万亿美元的先进行业问题：如何从技术中提取全部价值”，我们仔细研究了技术如何实现改善利润和回报增长的转型。

路障

什么阻止公司潜入游泳池的深处?突出的四个主要因素：

管理思维：经理们错误地认为他们已经具备了内部所有必要的能力，或者不愿意对未经尝试的可能不完整的新方法进行跨越。

组织和文化问题：大多数研发人员都在努力完成他们的基本使命和管理，认为转向数字化将是一个额外的负担。

技巧：大多数公司缺乏实现这种转变的能力，特别是在管理大数据或开发新的数字工具时。

规避风险：一些公司不愿意对未经证实的技术进行大量投资，或者尚未出现标准。

潜入

在经济不确定的时期，事实仍然是，成熟公司有很大的机会潜入资金池的深层并获得回报 - 向股东提供高达2万亿美元的总回报。

虽然先进行业，尤其​​是研发部门的数字化速度比其他许多行业都要慢，但仍有一段时间被忽视。通过简单地将技术和透明度引入决策和运营，工程师和研发人员往往更有能力，享受更好的体验，并可以专注于他们最喜欢的 - 建筑和设计。

在一篇文章中，我们研究了技术变革带来的挑战和机遇。其中之一是公司可以采取零敲碎打的方式，导致不理想的结果。这种情况发生在他们根据具体情况采用人工智能，机器学习，云服务和许多其他技术时，而不是选择技术来服务于他们的战略或实现特定目标。成功取决于转型的整体方法。然而，成功的机会和途径是明确的：定义您的愿望，将它们与业务价值来源联系起来，找出您将转型的技术。加倍下注。

2017年，我们对开发物联网(IoT)解决方案的管理人员进行了调查，结果发现，有一半的客户已经开展了两年的客户试运行，超过25%的员工进行了更长时间的试运行。这就是我们所说的“试点炼狱”。

飞行员炼狱：如何逃脱

虽然我们的数据表明“试点炼狱”是一种常见现象，但并非必须如此。我们已经为试点炼狱制定了逃生计划：

使用闭环流程生成客户见解

将它们转换为产品功能和服务

与客户一起快速部署这些元素

测试影响

根据需要重复

这些步骤有效地描述了我们所谓的“设计思维”。

公司应该找到合作伙伴来分享数据和见解，创造共同的价值，或者我们称之为“生态系统”

了解您的当前情况并设置基线。在这样做的时候，要对你的出发点和数字成熟度要切合实际

退后一步，考虑一下你想要达到的目标。公司可能很容易被淹没，因此评估您的整个业务，以了解技术可以释放最大价值的地方

大胆改造。这很容易让人感到增加收益，而是设定一个大胆的愿望，以确保你所做的改变不只是强化现状

从研发中获取利润

研发效率的传统方法 - 同行基准，精益工程，试验和错误 - 正在产生递减收益并停止提供竞争优势。技术支持的研发效率的基础是向敏捷迭代产品开发周期的转变以及基于数字和分析的生产力技术的快速部署。

考虑一个典型的公司，工程师在一天的工作中使用十个或更多系统，从时间表，电子邮件和项目计划到物料清单和供应商系统。通过将来自所有这些不同系统的数据集成到一个通用结构中，公司可以使用机器学习算法动态跟踪指标并提取强大的见解，从而为价值来源提供基于事实的细粒度指南。

一家航空航天和国防公司应用高级分析来识别其软件工程中的生产力驱动因素和指标。它首先创建了一个数据湖，该数据湖结合了来自十几个来源的数据，包括企业价值管理系统，软件代码跟踪，时间表和Microsoft Exchange。然后，它运行多变量算法来识别与生产率指标相关的因素。例如，它发现，使用自动脚本编写将早期软件测试替换为早期测试可以将生产率提高5%。最后，该公司制定了一个商业案例和行动计划，以解决目标举措。由于基于sprint的方法将传统工程实践与高级分析相结合，整个过程仅在16周内完成。结果是，

五步成功

倾听您的客户。他们在看到它们时会知道自己想要什么，即使他们可能无法提前表达出来。大量投资于客户洞察，以确定用户体验中的痛点，并与客户一起对新产品进行压力测试，以确定他们愿意为此付出的代价。

下大赌注。快速失败是好的，但要避免将投资分散到太多的想法上。成功的组织优先考虑几个大赌注，获得管理层最大的关注。确定了您的大赌注后，请考虑围绕它们进行组织的新方法。一些支持技术的工业公司使用类似VC的治理结构，数字单元直接向“数字板”报告，包括首席执行官，首席技术官和首席财务官。这样的结构确保资金基于达到里程碑，快速解决问题，以及核心业务专注于核心。

采用敏捷产品开发。建立小型，自主，跨职能的团队，可以接近客户，快速失败，并转向下一个机会。传统的产品开发周期是失败的一个因素，因为它们无法跟上技术和数据的进步。

构建您的生态系统。商业和技术合作伙伴关系对于快速有效地扩展和扩展至关重要。建立和维护强大的合作伙伴生态系统需要专用资源。

建立正确的上市能力。销售技术产品与销售传统硬件完全不同。它需要咨询销售，软件捆绑以及不熟悉的销售周期和解决方案架构的知识。期望您的传统销售渠道能够快速转换客户或将数字销售团队固定在传统组织上可能会带来灾难。相反，要建立清晰的客户互动模型，并彻底改革您的销售结构，流程，支持策略和激励措施。

新战场

成功的创新不仅依赖于健全的数据和技术，还依赖于对如何利用它们挖掘新的价值来源的深刻理解。

研究表明人工智能可以为工业带来巨大的财务价值

调查显示工业4.0的猖獗采用

预测性维护可以使所有制造商受益

虽然先进行业的技术转型仍处于初期阶段，但公司没有时间可以亏损。拥有正确战略的早期推动者不仅可以全面降低成本，还可以超越竞争对手。聪明的公司可以通过从同行那里获得市场份额或通过率先响应客户行为的根本转变来捕捉不成比例的价值。

对于成熟的公司来说，这是一个关键时刻。许多公司将坚持自己的核心价值观，保护市场份额和奋斗。少数有远见和勇气的人正在进入一个可以立即获利的未来，提供可衡量的增长和转型。