为什么物联网需要更多优势 边缘计算和数据中心

你知道这是2018年，当你被吵醒，发现你的Google智能助理在你的购物清单上工作时，Alexa会告诉你当天的计划。

在与机器交谈并委派我们最不喜欢的任务无疑是进步的同时，物联网将我们带入了一个全新的连接类别。在这里，机器与其他机器交谈，甚至创造了足够智能的城市，无需人工干预。事实上，拥有世界上智能城市计划数量最多的城市，如果一切按计划进行，至少有一个每个成员国的主要城市将在2020年之前实现不间断的5G无线宽带覆盖。

我们当然是实现真正智能城市的一些方法，其原因在于，支撑它们的系统需要协调一致。由于语言语法和数据格式的差异，所有城市生活的测量和管理 - 从街道照明到打击 - 仍然需要标准化。

在我们建立这一理想之前，我们需要建立正确的基础。这意味着构建将处理大量数据的平台，这些数据将由报告环境中每个微观变化的所有传感器，摄像机和设备创建。从来没有记录过这么多变量的快照; 处理数据的规模和复杂性倍增。

传统上，所有这些重要情报的处理都留给了数据处理经理而不是IT部门。但是现在，每个人都被委托做出明智的决定，所以现在我们有一个数据中心来为我们所有人提供服务。它可能是一个简单的服务器，一个冷藏室的迷你电脑或一个巨大的安全设施，但它们都包含通知组织的重要情报。这些是该组织的神经中枢。如果数据中心停止运转，公司就会变得脑子死亡，没有人 - 无论是工人，客户还是利益相关者 - 都能获得他们所需要的东西。

就像现代化的所有东西一样，今天的数据中心更小，更强大，更高效。它们更多地利用了支持机器所需的电源，机架空间和冷却资源。但效率提升需要跟上消费需求的增长。

考虑每天容纳摄像机捕获的所有数千张图像所需的所有存储介质，有时用于客户关系管理，有时用于预防。如果有1000个摄像头从不同的角度扫描成千上万的面孔，他们将捕获需要与数据库交叉引用的大量数据。如果系统“已知”该面部，则另一台智能机器将进行适当的干预 - 可能是向客户提出要约，或者启动对已知分子的逮捕。

传统网络根本没有带宽来支持所有这些高强度的机器对话。只有一个大型核心或公共数据中心就足够了，你需要足够幸运才能拥有一个 - 这是不太可能的。通常他们需要通过远程交换相互交谈，在这种情况下会有延迟滞后，因为大量数据会拖延到现在正在努力应对的互联网高速公路上。

当“实时”要求即时决策时，延迟不是一种选择。

唯一的答案是使计算更接近设备 - 或边缘计算。“边缘”是指用于提供信息的通信设备 - 例如移动设备，传感器和人体摄像头 - 将把他们的智能提供给可以在本地处理信息的小型数据中心。

在实践中，这意味着那些监管一个满是人的体育场的人将立即报告任何可能与人群混在一起的不受欢迎的人。同时，零售中心可以更快地响应客户的购物习惯。

鉴于物联网雄心壮志的规模，并不总是有可用的资源来支持这一巨大的潜力。但随着边缘计算步入光明，这种情况正在发生变化。