苹果的照片应用程序将来可能会通过面部和肢体语言识别人

Apple的“照片”应用程序不仅可以通过使用面部识别来改善其“面孔”主题识别功能，还可以识别人的个体肢体语言，典型姿势和躯干。

自从iPhoto '09中引入人脸检测以来，十年来，苹果一直在研究如何提高其识别图像中人物的能力。尽管Faces功能既聪明又有用，但很容易混淆，Apple希望使用其他细节(例如肢体语言)来分类人们。

“通过结合面部和身体提示来识别人”是一项新近公开的专利申请，描述了可能的多种实现方式以及为什么需要这样做。

苹果公司说：“随着带摄像头的移动设备的普及，用户可以在许多不同的环境和地理位置拍摄许多人和物体的大量照片。” “但是，对这些图像进行分类和组织可能是具有挑战性的。”

“通常，人脸识别用于识别跨图像的人，但是人脸识别可能会失败，”它继续说道，“例如，在图像质量和/或人的姿势不佳的情况下，例如，如果人看着镜头。”

因此，我们的照片使人脸检测变得困难是我们的错。苹果公司提出的解决方案是创建一个所谓的“人”特征，而不仅仅是一个人的面孔。

苹果公司表示：“可以将一段时间内拍摄的图像分组为'时刻'，其中每个时刻代表一组时空一致的图像。” “换句话说，'时刻'包括在相同的一般位置(例如，房屋，工作场所，饭店或其他重要位置)内以及在预定长度的相同时间范围内拍摄的图像。”

例如，您一天早上在家拍摄的照片将被分析，并将图像中每个人的数据存储在Apple所谓的“多维抽象嵌入空间”中。这是从这些照片中收集到的有关该人的信息的数据库。

“这不仅基于面部特征，而且还基于图像中出现的人物的身体(例如，躯干)的其他特征，” Apple说。“这些特征可以包括例如形状，纹理，姿势等。”

但是，并非所有这些特征都得到同等对待。苹果继续说：“例如，躯干特性在各个时刻之间不太可能保持一致……因为人们在几天，几周，几个月等时间内都换衣服了。”

因此，对于这种检测和信息“集群”的分类，仍然保留着至关重要的面孔。苹果只谈论在拍摄的照片的“一瞬间”，“两瞬间”或“三瞬间”中创建聚类，但是看起来要处理的图像越多，准确性就越高。

该专利申请列出了三个发明人。它包括Vinay Sharma，其先前的工作包括有关改善面部识别的训练系统的已获专利。