2016-2022 All Rights Reserved.平安财经网.复制必究 联系QQ 备案号:
本站除标明“本站原创”外所有信息均转载自互联网 版权归原作者所有。
邮箱:toplearningteam#gmail.com (请将#换成@)
随着研究人员继续开发人工智能(AI),该技术正在世界各个领域广泛普及。我们已经看到基于AI的工具和系统可以监控流量,模拟温网比赛,甚至模仿名人的声音。现在,两名AI研究人员已经开发了一种基于AI的机器学习模型,该模型可以根据封面来识别视频游戏标题的类型。
研究人员姜宇航和郑鲁坤就是这个想法的提出者。两人最近发表了一篇名为“针对视频游戏类型分类的深度学习”的研究论文,该论文解释了如何使用由他们创建的大型培训数据库,根据其封面图像和文字对视频游戏进行分类。
他们如何开发模型?
为了创建初始数据库,研究人员获得了50,000个视频游戏标题及其封面图像,描述文本,标题文本和体裁信息。根据研究人员的说法,开发人员和其他AI研究人员可以将此数据集用于其他各种研究,例如“图像中的文本识别,自动主题挖掘等”。因此,他们将很快向公众开放。
“此外,我们评估了几种基于图像的最新模型和基于文本的模型。我们还通过将图像模态和文本模态的特征进行级联来开发了多模态模型,”二人在他们的论文中写道。
在对海量数据集进行编译之后,研究人员使用它来训练两个可以识别文本和图像的机器学习模型。完成培训后,他们发现基于文本的模型比基于图像的模型要好得多。但是,两种模型的混合产生了最佳结果。
研究人员说,新的视频游戏类型分类模型可以为游戏玩家自己找到理想的游戏提供重要帮助。此外,视频游戏销售商可以使用它对实体店进行分类和更好地组织,以便客户轻松找到所需的游戏。
2016-2022 All Rights Reserved.平安财经网.复制必究 联系QQ 备案号:
本站除标明“本站原创”外所有信息均转载自互联网 版权归原作者所有。
邮箱:toplearningteam#gmail.com (请将#换成@)