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据一篇博客文章称,Alphabet的DeepMind最近开发了一种人工智能(A I)系统,它教会了自己如何像哺乳动物一样导航世界。 这一发现意味着人工智能可以变得更人性化,它可以自己对所有人。
这项研究的开始是为了确定人工智能如何准确地模仿实际大脑的某些方面。 具体来说,研究小组正在研究网格单元可以帮助支持基于矢量的导航的想法。
该帖子说,利用速度测量,该小组训练人工智能,以确定它在虚拟环境中的位置。 这类似于哺乳动物,包括人类,通过他们不熟悉的区域或黑暗的区域移动的方式。
然而,一旦他们让人工智能与这些参数松散,它开始模仿哺乳动物的行为模式本身。
他说:“我们发现类似网格的表示(以下简称网格单元)是在网络中自发出现的,它与觅食哺乳动物所观察到的神经活动模式有着惊人的趋同,并且与网格单元为空间提供有效代码的概念是一致的。”
然后,团队训练人工智能在虚拟现实游戏环境中导航到目标区域。 使用自己开发的网格单元,人工智能做得很好。
该帖子说:“这名特工在超人级别上表演,超过了职业游戏玩家的能力,并展示了通常与动物相关的灵活导航类型,当它们可用时,他们会采取新的路线和捷径。”
然而,当团队切断人工智能对其网格单元的访问时,它的表现很差。
根据这篇文章,该团队认为,这些结果证明,模仿类似大脑的算法可以导致更强大的机器学习工具。 该帖子说,类似的方法可以用来感知声音或控制肢体。
对于企业来说,这可能意味着更逼真的人工智能系统,甚至机器人,比以前想象的要近得多。 这也证明,如果一个组织计划与人工智能合作,它必须为意外的后果做好准备-因为它们都可能不像DeepMind研究人员发现的那样令人愉快。
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