为什么加拿大在认知计算竞赛中落后

加拿大人似乎乐于暂时继续使用笨重、笨拙的计算机系统。国际数据公司(IDC)最近的一份报告称，加拿大人明年将对认知计算进行修补，但在2020年前将不会成为主流。

认知计算有望改变我们处理计算机的方式。在人工智能算法的驱动下，它赋予计算机与人互动的新能力。

大多数认知计算研究都是围绕机器学习展开的，而机器学习是人工智能的一种形式，目前正获得商业上的吸引力。通常与分析相关，机器学习有许多不同的应用。它使用统计技术来“训练”软件，这些软件是基于它以前所见过的。机器会随着时间的推移处理数据，并寻找使它们更适合特定任务的模式。

机器学习通常用于制作能够执行人工任务的软件应用程序。从发现数据中的模式，到识别图像，甚至写文章。处理能力的进步，加上自然语言处理速度的加快，正在创造出能以更接近人类的方式与人互动的电脑。

“这是IBM专门围绕沃森打造的一个品牌，”精品市场研究公司蓝山研究(Blue Hill research)的分析师詹姆斯·海特(James Haight)说。他指的是2011年在智力竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy)中战胜人类部件的IBM超级计算机。

IBM现在正在推广沃森和其他应用程序，比如医疗诊断。在一些呼叫中心应用程序中期待认知计算接口是可行的，甚至在未来取代一线医生对基本诊断的护理。在办公室，我们可能会看到认知应用程序在未来几年自动预约日历或叫出租车。

我们已经在以消费者为中心的数字助理上看到了一些认知能力，比如苹果(Apple)的Siri和亚马逊(Amazon)的Echo设备。但我们仍处于企业采用的早期阶段。

“我没有看到任何推出。我听说有很多这样的人。我看到人们在进行评估，”海特说道。

如果认知计算在企业中站稳脚跟，它可能会改变我们处理从客户服务到物流规划等一切事情的方式。但加拿大必须先迈出这一步，进行试验。我们可以等一会儿。